在python的同一行中分配给多个变量[重复]

Question

我正在使用 Jupyter Notebook for Python 和 Numpy Lib。 这是我尝试过的

import numpy as np
arr = np.arange(10, 21)
print(arr)
slice_arr = arr[:5]= 6
print(slice_arr)
print(arr)

输出是：

[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
6
[ 6  6  6  6  6 15 16 17 18 19]

但我认为 slice_arr 将是 [ 6 6 6 6 6]，因为我从 arr 获取前 5 个元素并将 6 分配给所有 5 个元素，然后分配给 slice_arr

这些语句将如何执行以及 slice_arr 的值是如何6？

6 是否分别分配给 arr[:5] 和 slice_arr？

如果赋值是从右到左，那么slice_arr应该是[ 6 6 6 6 6]

提前致谢

Answer 1

https://docs.python.org/3/reference/simple_stmts.html#assignment-statements

赋值语句计算表达式列表（请记住，这可以是单个表达式或逗号分隔的列表，后者产生一个元组）并将单个结果对象从左到右分配给每个目标列表。

为了得到你想要的，也许这样做：

slice_arr = arr[:5] = np.zeros([5])+6

Answer 2

这样的多重分配并不常见，也不鼓励（没有充分的理由）：

slice_arr = arr[:5]= 6

将像数字这样的不可变对象分配给多个变量很好：

In [215]: x = y = 10

应谨慎分配像数组或列表这样的可变对象：

In [216]: x = y = [1,2,3]
In [217]: x[0]=12
In [218]: y
Out[218]: [12, 2, 3]

[216] 的简单解释是同一个列表被分配给两个变量。

虽然我以前没有见过你的表情，但我认为slice_arr 将是6，即 RHS 上的值。

arr[:5] = 6 执行为arr.__setitem(slice(None,5), 6)，即对arr 的方法调用。

可以想象，解释器也可以执行slice_arr = arr.__getitem__(slice(None,5))，但如果执行slice_arr = 6，它会更简单（并且更少歧义）。也就是说，将相同的东西分配给两个对象，而不是链接操作。

另一种看待这个问题的方式是，6 的复制是在arr 内完成的，或者是arr 变异过程的一部分。它在分配之前不会被复制。 numpy 在 Python 中运行。 Python 解释器解析代码，将其转换为函数和方法调用。

---

这是一个列表示例

In [235]: x=[1,2,3]
In [236]: y = x[1:] = [3,4,5]
In [237]: y
Out[237]: [3, 4, 5]
In [238]: x
Out[238]: [1, 3, 4, 5]

文档说target 分配是从左到右完成的。我认为这说明了：

In [43]: alist = alist[2:] = [1,2,3]
In [44]: alist
Out[44]: [1, 2, 1, 2, 3]

alist首先获取值[1,2,3]，然后切片（最后一个元素）被同一个列表替换。

从左到右赋值有点人为的数组示例：

In [45]: arr = np.arange(10)
In [46]: idx = arr[:idx] = 6
In [47]: idx
Out[47]: 6
In [48]: arr
Out[48]: array([6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 8, 9])
In [49]: idx = arr[:idx] = 4
In [50]: arr
Out[50]: array([4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 8, 9])

idx 在用于arr[:idx] 表达式之前被赋值。这只有效，因为分配是从左到右执行的（在评估 RHS 之后）。

来自assignment 文档，正式的语言表达是：

https://docs.python.org/3/reference/simple_stmts.html#assignment-statements

assignment_stmt ::= (target_list "=")+ (starred_expression | yield_expression)