TimeSeries 作为带有 Bokeh 的箱线图

Question

更新：之前的问题早就解决了，现在可以在类别名称中加上冒号（这个问题已经过时了）

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编辑：我所有的问题都是由于我的类别值中有冒号。显然，您的 x/y 值中不能有冒号！

我正在尝试制作显示某些传感器健康状况的箱线图。

1 = 好 0 = 不好

x 轴：传感器 ID y轴：时间戳

我正在使用 python & bokeh，我希望结果看起来像： http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery/unemployment.html

但在我的例子中，x 轴是时间戳，而不是一个月。

如何为这些数据设置我的 ColumnDataSource，以便它具有作为 X 轴的时间序列，并将所有值 1 显示为绿色，将 0 显示为红色？

编辑：使用第一个建议中的代码，绘图仍然没有显示任何内容。

source = ColumnDataSource(data=dict(sensor=sensor, timestamp=timestamp,
                                    color=color, status=status))    
p = figure()
p.rect("timestamp", "sensor", 1, 1, source=source, color="color", line_color=None)

编辑 2：显然你必须为 figure() 对象指定一个 x_range 和 y_range ，否则什么都不会绘制。

持续的问题是让情节显示日期时间对象，我不确定散景是否可以处理。如果我的 x 轴由字符串组成，一切正常，但当它们是日期时间/时间戳时则不行。

Answer 1

我假设您的数据位于以下形式的数据框中：

timestamp sensor1 sensor2
t1        1       0
t2        0       1

然后从该示例中修改相应的代码部分，您将这样做

timestamp = list(data['timestamp'])
sensor = ['sensor1','sensor2']
colors = ["red", "green"]

# Set up the data for plotting. We will need to have values for every
# pair of year/month names. Map the rate to a color.
sensor= []
timestamp= []
color = []
status = []
for y in timestamp:
    for m in sensor:
        sensor.append(m)
        timestamp.append(y)
        sensor_status = data[m][y]
        status.append(sensor_status)
        color.append(colors[sensor_status])

source = ColumnDataSource(
    data=dict(sensor=sensor, timestamp=timestamp, color=color, status=status)
)