Julia 等效于 nb_conda_kernels 来区分环境答案

【问题标题】：Julia equivalent of nb_conda_kernels to differentiate environmentsJulia 等效于 nb_conda_kernels 来区分环境
【发布时间】：2021-01-12 00:15:50
【问题描述】：

我刚开始使用 Julia，想使用不同的环境。到目前为止，我在两个不同的文件夹中有两个环境，都添加了IJulia，然后添加了不同的其他包。然而，在启动 Jupyter 时，我只看到一个 Julia 版本作为内核 (Julia 1.5.3)。

对于 Python 环境，我使用 nb_conda_kernels，因此 Jupyter 显示 Python[conda env:root]、Python[conda env:myEnv] 等。我如何使用 Julia 实现相同的效果，这样我就可以切换内核而无需切换目录并从不同目录重新启动 Jupyter ?

【问题讨论】：

标签： python jupyter-notebook julia conda

【解决方案1】：

由于 IJulia 使用的是 Python，您只需为您的 Julia 安装安装 nb_conda_kernels：

using PyCall, Conda
Conda.add("nb_conda_kernels")

现在您可以使用 Julia 内置的 Python 来执行您需要的任何命令。举个例子：

julia> run(`$(PyCall.python) -m nb_conda_kernels list`)
[ListKernelSpecs] WARNING | Config option `kernel_spec_manager_class` not recognized by `ListKernelSpecs`.
[ListKernelSpecs] [nb_conda_kernels] enabled, 4 kernels found
Available kernels:
  conda-root-py           c:\juliapkg\julia-1.6.0-beta1\conda\3\share\jupyter\kernels\python3
  conda-env-3-py          c:\juliapkg\julia1.5.3\conda\3\share\jupyter\kernels\python3
  conda-env-3-2-py        c:\juliapkg\julia1.5.3\conda\3\share\jupyter\kernels\python3
  conda-env-Anaconda3-py  c:\programdata\anaconda3\share\jupyter\kernels\python3
  julia-1.5               C:\Users\pszufe\AppData\Roaming\jupyter\kernels\julia-1.5
  julia-1.6               C:\Users\pszufe\AppData\Roaming\jupyter\kernels\julia-1.6
  julia-o3-1.5            C:\Users\pszufe\AppData\Roaming\jupyter\kernels\julia-o3-1.5
  python3                 C:\JuliaPkg\Julia-1.6.0-beta1\conda\3\share\jupyter\kernels\python3
Process(`'C:\JuliaPkg\Julia-1.6.0-beta1\conda\3\python.exe' -m nb_conda_kernels list`, ProcessExited(0))

【讨论】：

所以，我按照你的建议做了，在这个过程中它创建了一个新的 conda python 环境，我看到了，但我仍然只能看到一个 Julia 环境（而不是我创建的两个）。我正在使用 Julia 文档中的“标准”方法：julialang.github.io/Pkg.jl/v1.1/environments。是不是因为 Julia 的 pkg 管理器不需要为每个环境重新安装 Julia，所以它们根本不会单独显示？
我相信这将显示 %APPDATA%\jupyter\kernels 中定义的任何内容，因此您应该查看这里。