同一 Jupyter Notebook 上的散景和 Matplotlib - Matplotlib 未显示

Question

我在同一个笔记本中运行带有 Bokeh 和 Matplotlib 的 Jupyter Notebook 时遇到了一个问题（Bokeh 用于交互性，Matplotlib 用于 Bokeh 不支持的特定绘图类型）。

一旦我执行了一个要运行 Bokeh 的单元格，Matplotlib 将不会再出现在输出单元格中。让我们考虑以下示例：

在第一个单元格中：

import yaml
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.themes import Theme
from bokeh.io import show, output_notebook
from bokeh.sampledata.sea_surface_temperature import sea_surface_temperature

output_notebook()

def bkapp(doc):
    df = sea_surface_temperature.copy()
    source = ColumnDataSource(data=df)

    plot = figure(x_axis_type='datetime', y_range=(0, 25),
                  y_axis_label='Temperature (Celsius)',
                  title="Sea Surface Temperature at 43.18, -70.43")
    plot.line('time', 'temperature', source=source)

    def callback(attr, old, new):
        if new == 0:
            data = df
        else:
            data = df.rolling('{0}D'.format(new)).mean()
        source.data = ColumnDataSource.from_df(data)

    slider = Slider(start=0, end=30, value=0, step=1, title="Smoothing by N Days")
    slider.on_change('value', callback)

    doc.add_root(column(slider, plot))

    doc.theme = Theme(json=yaml.load("""
        attrs:
            Figure:
                background_fill_color: "#DDDDDD"
                outline_line_color: white
                toolbar_location: above
                height: 500
                width: 800
            Grid:
                grid_line_dash: [6, 4]
                grid_line_color: white
    """, Loader=yaml.FullLoader))

show(bkapp)

在第二个单元格中：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = y = np.linspace(-2, 2, 100)
x, y = np.meshgrid(x, y)
z = np.cos(x**2 + y**2)
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(1, 1, 1)
ax.contourf(x, y, z)
plt.show()

如您所见，Matplotlib 绘图不会显示。我可以尝试什么？

Answer 1

您的两个代码看起来都很好。你可以试试here 它可能会起作用。