如何通过交互包装函数修改matplotlib fig、ax 对象？答案

【问题标题】：How to modify matplotlib fig, ax objects through interact wrapped function?如何通过交互包装函数修改matplotlib fig、ax 对象？
【发布时间】：2019-06-14 15:02:07
【问题描述】：

我想在函数外部创建 fig、ax 对象，然后在函数内部修改 ax。当我的函数是典型的 python 函数时，这种方法可以正常工作，但是当函数用 @interact 修饰或被 ipywidgets 的交互包装时会失败。我很好奇为什么带有交互的包装会影响斧头穿过的能力。

from ipywidgets import interact
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(1)
def mod_ax(n=10):
    x,y = np.random.rand(n), np.random.rand(n)
    ax.scatter(x,y)
    return

# The interact wrapped function will not modify ax
interact(mod_ax, n=20)
# However, the below line works fine to modify ax; 
# comment out the interact line and comment in below line to see modified plot
# mod_ax(n=50)
plt.show()

当您使用交互包装函数时，它不会修改 ax.我曾尝试将斧头作为论据传递，但仍然没有运气。如果您在包装函数内创建无花果、ax，或者只使用 plt.plot 而不是 ax.plot，它会起作用，但我希望能够创建无花果, ax 在包装函数之外，然后仅修改内部内容以加快交互滑块更改时的渲染时间。任何建议将不胜感激。

【问题讨论】：

以下答案对您有用吗？有什么反馈吗？
感谢您的帮助和出色的代码，但 matplotlib 笔记本后端对我不起作用，因为我使用的是 Jupyter Lab，它抛出了“Javascript 错误：未找到 IPython”。如果我改为运行 jupter 笔记本，它确实有效，但是之前的绘图没有被删除，并且在更改滑块时新点只是重叠（不需要）。我认为在函数内部创建 fig, ax 就可以了，因为这不是一项昂贵的操作。否则，我可以在交互函数中使用ax = plt.gca()，然后在这些轴上绘图。不过谢谢！

标签： python matplotlib ipywidgets

【解决方案1】：

我正在使用 JuPyter 笔记本。当我使用 %matplotlib inline 时，您的代码对我不起作用，但它与 %matplotlib notebook 后端一起使用，并进行了以下两个更改（由注释 # 突出显示）。 here之前也有人问过类似的问题

%matplotlib notebook # <--- Change 1
from ipywidgets import interact
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(1)
def mod_ax(n=10):
    x,y = np.random.rand(n), np.random.rand(n)
    ax.scatter(x,y)
    fig.canvas.draw() # <--- Change 1
    return 

interact(mod_ax, n=20)

【讨论】：