散景图例找不到字段

Question

我在Jupyter notebook 中使用bokeh（以前从未使用过这个库）绘制折线图，​​并且我正在尝试添加图例，但出现以下错误：

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

代码

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4], 'label' : ['something', 'something']}
df = pd.DataFrame(data=d)


trend = figure( tools="pan,box_zoom,reset,save",title="trends")

trend.line(source = df, x ='col1', y = 'col2', line_color="red", legend ='label')

show(p)

到目前为止，我已经尝试移动 legend 字段并指定 dataframe 名称。

Answer 1

当 DataFrame 作为 source 参数传递时，这些似乎实际上是 figure 中的一个小错误。在这种情况下，DataFrame 会在内部自动转换为 Bokeh ColumnDataSource，但显然不会很快发生。但是，修复很简单，因为您可以自己创建一个ColumnDataSource：

import pandas as pd
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import output_file, show

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4], 'label' : ['something', 'something']}
df = pd.DataFrame(data=d)

p = figure( tools="pan,box_zoom,reset,save",title="trends")

source = ColumnDataSource(df)
p.line(source=source, x ='col1', y = 'col2', line_color="red", legend ='label')

show(p)

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