Tensorflow 在 Python 终端中有效，但在笔记本 jupyter 和 Ipython 中均无效答案

【问题标题】：Tensorflow works in Python terminal but neither in notebook jupyter nor in IpythonTensorflow 在 Python 终端中有效，但在笔记本 jupyter 和 Ipython 中均无效
【发布时间】：2018-01-07 13:29:18
【问题描述】：

我按照this 教程在我的 Windows 7 中安装 tensorflow，我采用了 conda 建议：conda create -n tensorflow python=3.5，当我在 python 中导入库时它可以工作，但是当我用 notebook 和 Ipython 做同样的事情时，我得到了这个错误：

 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

即使我重新启动内核，我也会遇到同样的错误。

更新：

当我在两个窗口中运行命令 os.environ 时，我可以注意到它们没有相同的包含（笔记本不包含 Tensorflow 环境变量）

【问题讨论】：

您是否在 activate 中创建并安装了 TensorFlow 的环境？
您可以尝试使用 anaconda (conda.io/docs/user-guide/install/index.html) 它可以同时安装 tensorflow 和 jupyter，而无需手动安装
@fuglede 我该怎么做？？
@hisi：参见。您提到的指南中的第 3 点，通过activate tensorflow。
@fuglede 正如他们提到的那样，我在命令行中做到了，但在 jupyter 中没有

标签： python tensorflow jupyter-notebook anaconda ipython

【解决方案1】：

conda create -n tensorflow python=3.5

这里-n tensorflow 表示你正在创建一个名为 tensorflow 的新环境，那里还没有安装 tensorflow 库。运行activate tensorflow 激活此环境，然后运行conda install tensorflow 或pip install tensorflow。

编辑：如果您这样做了，那么您必须在拥有activated 环境后运行jupyter notebook，或者在jupyter 中手动选择内核。

【讨论】：

是的，我是通过以下方式完成的：(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow。但仍然无法在笔记本中工作
我明白了，我尝试用它解决问题

【解决方案2】：

您可能在不同的环境中运行 ipython。尝试将 ipython-notebook 安装到您的 conda 环境中（激活后）：

conda install ipython-notebook

即便如此，在 OSX 上，我发现我的系统范围内的 ipython 安装似乎在我的路径中，所以我通过给出显式路径来启动它：

$CONDA_ENV_PATH/bin/ipython notebook

（我猜 Windows 上的等价物以 %CONDA_ENV_PATH%\ 开头）

【讨论】：

【解决方案3】：

您使用哪个版本的 anaconda？你可以试试

conda install nb_conda

它是一个插件。然后你可以启动jupyter notebook，在创建新的notebook页面时看到不同的环境。

首先，你应该先了解anaconda环境（python版本和相关的lib、module），这很有帮助。

【讨论】：