tensorflow GPU 未在 jupyter 笔记本中显示答案

【问题标题】：tensorflow GPU not showing in jupyter notebooktensorflow GPU 未在 jupyter 笔记本中显示
【发布时间】：2020-07-08 11:53:40
【问题描述】：

在终端

Windows 10
使用 cuda 10.1
python 3.7.7
GPU GeForce GTX 1050 4GB

>>> import tensorflow as tf
2020-07-08 17:10:50.005569: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll
>>> tf.config.list_physical_devices('GPU')
2020-07-08 17:10:55.657489: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1561] Found device 0 with properties:
pciBusID: 0000:01:00.0 name: GeForce GTX 1050 computeCapability: 6.1
coreClock: 1.493GHz coreCount: 5 deviceMemorySize: 4.00GiB deviceMemoryBandwidth: 104.43GiB/s
2020-07-08 17:10:55.701387: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1703] Adding visible gpu devices: 0
[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]

在 jupyter 笔记本中

in [1]: import tensorflow as tf
        tf.config.list_physical_devices('GPU')
out[1]: []

in [1]: tf.__version__
out[1]: '2.2.0'

【问题讨论】：

您是否使用相同的环境来运行 Jupyter 笔记本和脚本？
是的，同样的 anaconda 环境。
你可能有 2 个环境，环境 (A) 有一个简单的 TF 安装，第二个环境 (B) 有 GPU TF，你的笔记本在环境 (A) 中。你是把它们安装在 anaconda 基地还是虚拟环境中？
我在两个地方都使用了相同的 anaconda env 名称 ai，我检查了很多次 env 名称 ai 和其他 env 都没有安装 tensorflow 或 tensorflow-gpu。
然后检查您的 Jupiter 是否在 ai 环境中运行。你可以在 Jupiter notebook 或者 anaconda navigator 界面中进行操作

标签： python tensorflow jupyter-notebook

【解决方案1】：

需要为这个环境制作新内核，并从jupyter notebook中选择内核

$ conda activate env_name
$ pip install ipykernel --user
$ python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name env_name

【讨论】：