使用 tf_logging 将日志显示到控制台

【问题标题】：Display log into console with tf_logging使用 tf_logging 将日志显示到控制台
【发布时间】：2016-07-01 12:47:34
【问题描述】：

我正在玩slim.learning.train 并想在控制台中显示日志。根据源代码，这是使用tf_logging 模块完成的：

if 'should_log' in train_step_kwargs:
    if sess.run(train_step_kwargs['should_log']):
      logging.info('global step %d: loss = %.4f (%.2f sec)',
                   np_global_step, total_loss, time_elapsed)

我可以运行我的训练循环，但控制台中没有日志。如何启用它？

【问题讨论】：

tf_logging 转到 STDOUT。如果您的控制台没有捕获标准输出，您可以按照此处所述自行进行 - stackoverflow.com/questions/37898478/…

标签： tensorflow

【解决方案1】：

tf.logging.info() 转到 stderr，而不是 stdout，如下所述： https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!msg/discuss/SO_JRts-VIs/JG1x8vOLDAAJ

我可以根据我的个人经验来验证这一点，我花了几个小时来玩弄 subprocess.Popen() 的参数版本，而不是捕获日志记录。对 stderr=PIPE 进行简单的更改就可以了，就像在我的具体示例中一样，您应该能够将其概括为您的问题。

training_results = Popen(cmds,shell=False,stderr=PIPE,bufsize=1,executable="python")
for line in iter(training_results.stderr.readline, b''):
  print line
  if line.startswith("INFO:tensorflow:Final test accuracy"):
    tf_final_acc = line
training_results.wait() # wait for the subprocess to exit

【讨论】：