tensorflow tf.Print 在 Jupyter 中不打印任何内容答案

【问题标题】：tensorflow tf.Print not printing anything in Jupytertensorflow tf.Print 在 Jupyter 中不打印任何内容
【发布时间】：2017-04-14 14:48:42
【问题描述】：

使用 jupyter 在 Python/tensorflow1.0 中尝试调试语句，但没有从 tf.Print 打印任何输出

Thought sess.run（在下面代码的训练期间）应该评估 db1 张量并打印输出，但没有发生然而 db1.eval 在评估阶段，打印整个张量 X 而没有“消息 X：”。

def combine_inputs(X):
 db1=tf.Print(X,[X],message='X:')
 return (tf.matmul(X, W) + b,db1)
<<training code>>
_,summary=sess.run([train_op,merged_summaries])
## merged_summaries tensor triggers combine_inputs function. There are  
## other tensor functions/coding in between , not giving entire code to keep   
## it simple; code works as expected except tf.Print

<<evaluate code>>
print(db1.eval())

Confused on following

a) Why tf.Print is not printing during sess.run during training?

b) Why explicit db1.eval is necessary , expected tf.Print to trigger with  
sess.run. If eval is required , could copy tensor X in my code to db1 
and evaluate it with out tf.Print. Correct?

尝试过其他问题（如下面的问题）。建议实现 memory_util 或预定义函数。由于学习者无法理解为什么 tf.Print 在我的场景中不起作用

如果有人遇到类似问题，请帮忙。谢谢！

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【问题讨论】：

标签： tensorflow

【解决方案1】：

根据文档，tf.Print 打印为标准错误（从 1.1 版开始），并且与 jupyter notebook 不兼容。这就是你看不到任何输出的原因。

检查这里： https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/Print

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以查看启动jupyter notebook 的终端以查看消息。

import tensorflow as tf

tf.InteractiveSession()

a = tf.constant(1)
b = tf.constant(2)

opt = a + b
opt = tf.Print(opt, [opt], message="1 + 2 = ")

opt.eval()

在终端，我可以看到：

2018-01-02 23:38:07.691808: I tensorflow/core/kernels/logging_ops.cc:79] 1 + 2 = [3]

【讨论】：