IPython Notebook：计算笔记本中的单元格数答案

【问题标题】：IPython Notebook: Count number of cells in notebookIPython Notebook：计算笔记本中的单元格数
【发布时间】：2016-08-12 19:21:48
【问题描述】：

回答问题 Stack Overflow，我使用相同的 ipython notebook，这样更容易搜索以前给出的答案。

笔记本开始变慢。我的问题是：如何计算笔记本中单元格的数量？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我建议您不要对所有内容都使用相同的 ipython 笔记本。如果使用多个笔记本会导致重复代码，您应该能够将常用功能分解到笔记本可以导入的实际 Python 模块中。
notebook 只是一个 json 文件，如果你以 json 格式读取文件，就可以轻松完成。

例如：

import json    
document = json.load(open(filepath,'r'))
for worksheet in document['worksheets']:
    print len(worksheet['cells'])

【讨论】：

【解决方案2】：

实际上不需要解析 json。只需将其读取为文本并计算例如“细胞类型”的实例：

with open(fname, 'r') as f:
    counter = 0
    for line in f:
        if '"cell_type":' in line:
            counter += 1

或者，更简单的是，只需在文本编辑器中打开您的 .ipynb 笔记本，然后突出显示相同的文本位并按 ctrl+F（或任何用于搜索的绑定）查看计数。强>

如果任何单元格有降价并且你想避免这些，你也可以搜索"cell_type": "code",。

尽管正如其他人所说，最好不要以这种方式存储代码。或者至少，我想您可以将它存储在以后更容易访问的方式中，如果您希望它作为参考。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以通过以下方式从命令行执行您的笔记本：

jupyter nbconvert --ExecutePreprocessor.allow_errors=True --to notebook --execute jupyter_notebook.ipynb

其中：jupyter_notebook.ipynb 应替换为您的 filename.ipynb。

使用allow_errors=True，无论执行过程中遇到任何错误，笔记本都会执行到最后。输出笔记本将包含所有引发异常的单元格的堆栈跟踪和错误消息。

【讨论】：

由于这是在浏览器外部运行，是否可以找到输出内存使用情况——不是针对这个项目，而是针对另一个项目。在浏览器中，我可以获取对象的内存使用情况。
顺便说一句，您也可以通过它的 API 接口在浏览器中运行它。参考： Docs>。我建议您仔细查看传递给ExecutePreprocessor 的traitletsarguments，它基本上具有各种可配置选项，如超时、版本支持等。

【解决方案4】：

python -c "import sys, json; print(len(json.load(open(sys.argv[1],'r'))['cells']))" <notebook_filename.ipynb>

【讨论】：