将熊猫数据框从一个jupyter笔记本复制到另一个的最佳方法是什么

Question

假设我在一个 jupyter notebook 中创建了一个数据框：

在 notebook_1 中：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))

现在将df 移动到另一个笔记本中以便我可以在那里使用它的最佳（最简单、最快、最可靠……）方法是什么？

在 notebook_2 中：

df = ... #do something here to load the data from the df in notebook_1
#and now use the df further on

我想出了以下所有方法（可能是最后一种方法除外）：

• 导出到文件，然后使用 pandas IO tools 之一导入 - 对于非常大的数据帧可能是一个很好的解决方案，但否则看起来不必要地复杂
• 使用 pd.DataFrame.to_clipboard 和 pd.DataFrame.read_clipboard - 对于小型数据帧看起来不错，但根据this answer，它不是 100% 可靠的，而且它可能不适用于较大的数据帧（？ )，另外，如果我在将剪贴板内容替换为其他内容后重新运行 notebook_2，它将不再工作
• 使用 pd.DataFrame.to_json 和 pd.DataFrame.read_json 与 orient = 'table' 和 path_or_buf=None 并复制粘贴输出 - 适用于我的情况（相对较小的数据框） - 好处是我可以直接在 notebook_2 中以纯文本形式查看导入的数据，这样一旦我第一次复制数据，笔记本就会变得独立
• copy-paste the whole cell 包含 df 的输出？？？ - 我无法测试它是复制数据还是只复制代码 - 复制粘贴对我根本不起作用。但我对此表示怀疑。

编辑 - cmets 或答案中提到的选项：

• Chris 提到的 IPython %store magic - 真的很简单很好，唯一的缺点是 notebook_2 不是独立的

但我想知道是否还有其他可能的方法以及优点、缺点、警告......

我对洞察力、比较等更感兴趣，而不仅仅是一种方法（除非有一种显然是最好的方法，在所有情况下都能完美运行并且没有缺点） .

谢谢。

Answer 1

使用

将您的数据帧导出到磁盘

df.to_csv('your_name.csv')

现在转到另一个笔记本并使用

pd.read_csv('your_name.csv')