如何在 jupyter 上添加 python 3.6 内核和 3.5答案

【问题标题】：How to add python 3.6 kernel alongside 3.5 on jupyter如何在 jupyter 上添加 python 3.6 内核和 3.5
【发布时间】：2017-05-03 12:06:55
【问题描述】：

我正在尝试在 Python 3.6 上测试一些代码，但我的系统默认 python 版本是 python 3.5 我已经安装了 python 3.6 并尝试按照 jupyter 文档安装新的 python 内核

python3.6 -m pip install ipykernel
python3.6 -m ipykernel install --user

但它不起作用，因为它继续在菜单中显示单个内核：Python3

有没有人设法在同一个 jupyter 安装中同时拥有 3.5 和 3.6？

【问题讨论】：

标签： python ipython jupyter

【解决方案1】：

一个选项是创建一个可以在 jupyter notebook 中使用的内核。

您可以在虚拟环境中执行此操作：

打开终端，一行一行输入以下内容

virtualenv -p python3.6 py_36_env

source py_36_env/bin/activate

pip install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name=py_36_env

jupyter notebook
然后在 jupyter notebook 中，您可以从上面显示的“New”下拉菜单或给定 jupyter notebook 中的“Kernel”下拉菜单中选择 3.6 环境 (py_36_env)。

【讨论】：

如果我们没有 virtualenv 怎么办？
您不想使用它吗？还是你没有？如果没有，可以直接 pip 安装 virtualenv。
不，它只会带来复杂性。我只想要一个环境。
啊好吧，是的，我不知道没有 virtualenv 怎么办，你可能想把这个问题作为一个新帖子来问。
@Schütze virtualenv 不是必需的。 ipykernel install 使用您用来运行它的 Python 二进制文件注册 Python 内核。见Running Jupyter with multiple Python and IPython paths。例如，此命令使用 Python 3.9 注册新内核：python3.9 -m ipykernel install --user --name python3.9。

【解决方案2】：

在 Windows 中安装 Python 3.6 的步骤

打开命令提示符
conda install ipykernel
conda create -n Python3.6Test python=3.6
激活 Python3.6Test
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --name Python3.6Test

3.6 C:\ProgramData\jupyter\kernels\Python3.6Test

现在打开 Jupitor Notebook 看看，你会得到 Python3.6Test 选项

【讨论】：

【解决方案3】：

以下对我有用：

命令在 Jupyter Notebook 中执行（操作系统：Ubuntu 16.04 LTS）

升级点数：

!pip install --upgrade pip

安装虚拟环境：

!pip install virtualenv

选择您要在新环境中使用的 Python 版本：

我想用 Python 3.6 版本创建一个环境，命名为 Python_3_6：

!virtualenv -p python3.6 Python_3_6

执行后，这将在当前工作目录（即 Jupyter notebook 所在的位置）中创建一个同名文件夹

使用创建的环境名称创建一个新选项

最后，运行以下命令：

!python -m ipykernel install --user --name=Python_3_6

这将在我们创建新笔记本的菜单中创建一个名为 Python_3_6 的新选项。

注意：也可以从终端运行以上命令，但不要使用“！”在命令之前。

【讨论】：

【解决方案4】：

这是一个老问题，但像这里的一些评论者一样，我想在不使用 venv 的情况下完全更改 default jupyter。似乎 jupyter 将其保存在一个名为 kernel.json 的 json 文件中：

{
 "display_name": "Python 3",
 "language": "python",
 "argv": [
  "/path/to/some/python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ]
}

可能有多个包含此文件的路径按顺序搜索。要找出它们在您的机器上的内容，请运行：

ipython kernel install --prefix tmp

ipython 会发出警告，说明配置文件正在 tmp 中创建，可能找不到，但它也会输出用于查找 kernel.json 的路径，然后您可以手动编辑。

【讨论】：

在我的情况下，只需编辑 kernel.json 以指向 python 3.6 工作

【解决方案5】：

您应该为您使用的每个 Python 版本创建一个 virtualenv。为 Python 3.5 创建一个：

virtualenv -p /usr/bin/python3.5 py35
source py35/bin/activate
pip install jupyter
jupyter               # Jupyter running Python 3.5
deactivate           # Leave virtualenv

并为 Python 3.6 创建一个：

virtualenv -p /usr/bin/python3.6 py36
source py36/bin/activate
pip install jupyter
jupyter               # Jupyter running Python 3.6

【讨论】：

我已经尝试过了，即使 jupyter 使用正确版本的 python 启动，python 3.6 也无法（找到）导入我在 virtualenv 中安装的包。
你还需要安装所有其他包
对了，忘了说virtualenv没问题，我可以运行ipython并导入我安装的库。它只是在笔记本中，它无法导入任何东西。所以我认为这可能是 jupyter-notebook 中的 sys.path 的问题。
如何启动笔记本？你会在笔记本中更改sys.path 吗？

【解决方案6】：

上面的解决方案在我的情况下不起作用！！
我想在 python3.8 中执行代码，但不幸的是我之前安装了 pytohn3.6
我创建并激活了 python3.8 的 virtualenv，但在 lib 安装过程中，所有包都安装在 python3.6 的 virtualenv 中
解决方法是我删除了python3.6 env & Setup 一个新的 Jupyter 内核方式。之后，我的代码愉快地执行并需要在 python3.8 的 virtualenv 中安装 lib

【讨论】：

【解决方案7】：

对于 Windows 用户：

要将 python 3.x ipykernel 添加到名为“Python 3.x”的 jupyter notebook，显示为“Python 3.x”，请在基本环境中打开终端（例如 Anaconda Prompt）并输入以下行行。

对于 Python 3.10 ipykernel：

conda create -n py310 python=3.10 ipykernel
conda activate py310
python -m ipykernel install --user --name=py310 --display-name "Python 3.10"

对于 Python 3.7.7 ipykernel：

conda create -n py377 python=3.7.7 ipykernel
conda activate py377
python -m ipykernel install --user --name=py377 --display-name "Python 3.7"

然后关闭特定环境并返回基本环境，并输入jupyter notebook。打开后，点击右上角的“新建”下拉菜单，您会看到以下内容：

然后检查是否安装了正确的 Python，打开一个新的笔记本并运行：

from platform import python_version
print(python_version())

对于 Python 3.10：

对于 Python 3.7.7

要删除特定内核，您可以在基本环境的终端中运行以下命令：

jupyter kernelspec uninstall <kernel name>

【讨论】：