Jupyter Notebook 速度非常慢，无法保存和运行大文件

Question

我被困在这里，试图处理大型 python 文件并在之后运行每个单元，我正在工作的这个有 ~70,1KB，当我打开它时，需要很长时间等待 localhost 和套接字可用，还有一些秒（有时加载扩展名 [MathJax]/extensions/Safe.js 需要更多分钟），当文件中有很多输出时，它会使 jupyter 笔记本崩溃，但最近我通过 cmd 中的这个命令关闭了它们：jupyter nbconvert --ClearOutputPreprocessor .enabled=True --inplace Notebook.ipynb 来自这个链接：How to clear an IPython Notebook's output in all cells from the Linux terminal? 所以我可以用更少的延迟打开它，作为补偿，保存和检查点并中断内核进程变得更加激烈（这些按钮保持蓝色它们是如何被点击而没有发生任何事情的），我应该将它们分别复制到我的记事本中，因此，在另一个 Python3 笔记本中一个接一个地运行。您是否知道任何技术或程序可以解决此 Jupyter Notebook 缓慢并使其更快，或者它与 pc 性能有关？提前致谢

Answer 1

我在 Windows 上的性能问题通过以下方式得到缓解：大大增加 pagefile 的大小、关闭未使用笔记本的内核、安装内存小部件以监控内存使用情况。仔细检查 http://localhost:8888/tree 以验证所有笔记本都已关闭。