我正在尝试直接通过javascript执行python代码：
在 javascript consolde 中，我输入：IPython.notebook.kernel.execute("2+2")
但我得到一个奇怪的输出："6CEA73CC644648DDA978FDD6A913E519"
有没有办法利用所有可用的 IPython javascript 函数，从 javascript 控制台运行 python 代码，如图所示？我确定有办法，但我已经研究了太久了，我想我会在这里发帖。
（我需要这个在 IPython 之上构建应用程序）
提前致谢！
【问题讨论】：
标签： javascript python ipython ipython-notebook
您可以使用 Jupyter.notebook.kernel.execute() 函数从 JavaScript 调用 Python 代码执行。
依赖于来自 Craig Dennis 的 gist，您可以将此代码插入 Jupyter 单元并运行它
%%javascript
window.executePython = function(python) {
return new Promise((resolve, reject) => {
var callbacks = {
iopub: {
output: (data) => resolve(data.content.text.trim())
}
};
Jupyter.notebook.kernel.execute(`${python}`, callbacks);
});
}
function Log_out(r)
{ console.log(r); };
var code =
'for i in range(1,6):'+
' print( "#" + str(i))';
window.executePython( code )
.then(result => Log_out(result)); // Log out
结果将输出到浏览器的javascript控制台。
【讨论】：
您知道这篇博文吗？ http://jakevdp.github.io/blog/2013/06/01/ipython-notebook-javascript-python-communication/
我认为他使用的确切方式不再有效，但也许它可以让你向前迈出一步
【讨论】：
花了两天时间，这是对我有用的解决方案。
要运行 Python 代码，我很容易使用“Jupyter.notebook.kernel.execute”。为了得到答案，我在这个链接中找到了有用的信息：https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/comms.html
from ipykernel.comm import Comm
js_input = [] #case willing to track
def func_edit(cobj,text):
my_comm = Comm(target_name=cobj) #this is the callback
my_comm.send('' if text == '' else 'Return: ' + text)
global js_input
js_input.append(f'origin={cobj} text={text}')
from IPython.display import display, HTML
html = """
<script>
var comm_name = "this_control";
function fcalc(x)
{
// here I am passing to the Python function the value to edit and the address for getting the return value
IPython.notebook.kernel.execute("func_edit('" + comm_name + "','" + x.value + "')")
}
Jupyter.notebook.kernel.comm_manager.register_target(comm_name, function(comm, msg)
{
// comm is the frontend comm instance, msg is the comm_open message, which can carry data
// Register handlers for later messages:
comm.on_msg(function(msg) {
document.getElementById("out").value = msg.content.data;
});
//comm.on_close(function(msg) {...});
//comm.send({'foo': 40}); what is it??
});
</script>
<label for="in">Input:</label>
<input type="text" id="in" name="in" oninput="fcalc(this)">
<label for="out">Out:</label>
<input type="text" id="out">
"""
display(HTML(html))
【讨论】：
为了隔离一个最小可行的实现，我能够使用与ChrCury78 基本相同的方法，通过几个步骤从 IPython 内核获得响应。
由于我想在 Javascript 中使用从 Python 返回的数据，因此在这些示例中，我只是将消息内容存储在 console 的成员中。 （与 ChrCury78 所做的不同，他将结果推送到笔记本单元的输出。）在我真正的扩展中，我可能只是将它附加到 Jupyter 上的名称，或者可能是我自己创建的对象。
>> Jupyter.notebook.kernel.comm_manager.register_target("mycomm", (comm, msg) => {comm.on_msg( m => {console.retval = m.content.data})})
<- undefined
>> Jupyter.notebook.kernel.execute("from ipykernel.comm import Comm; Comm(target_name='mycomm').send('FOO')")
<- "{hex UID}"
>> console.retval
<- "FOO"
多行 Python 代码也可以正常工作；而且，由于我已经导入了Comm，我不需要再次导入它：
>> Jupyter.notebook.kernel.execute("l = []\nfor x in range(5):\n l.append(x)\nComm(target_name='mycomm').send(l)")
<- "{hex UID}"
>> console.retval
<- Array(5) [ 0, 1, 2, 3, 4 ]
如果您想在之后保持内核命名空间不受污染，可以在 Python 命令的末尾添加 del Comm。
我肯定会为这两个操作编写某种包装函数。
这是安装了 Python 3.9.11 和以下软件包：
ipykernel 6.9.2
ipython 8.1.1
ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.7.0
jupyter 1.0.0
jupyter-client 7.1.2
jupyter-console 6.4.3
jupyter-contrib-core 0.3.3
jupyter-contrib-nbextensions 0.5.1
jupyter-core 4.9.2
jupyter-highlight-selected-word 0.2.0
jupyter-latex-envs 1.4.6
jupyter-nbextensions-configurator 0.4.1
jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgets 1.1.0
【讨论】：