IPython 中的常量名称错误

Question

我对 Python 很陌生，正在努力学习。似乎我复制的这段代码的几乎每个单元格都有一个错误（用于使用卡尔曼滤波器进行交易）。有人可以校对吗？ 来源： https://www.marketcalls.in/python/implementation-kalman-filter-estimation-mean-python-using-pykalman-bokeh-nsepy.html

我尝试根据源代码复制和运行代码，但即使逐个单元格地运行，也会出现一个又一个错误。我尝试根据 Nsepy 的文档更新一些代码（get_price_history 变为 get_history，stock 变为 symbol），但我并没有走得太远。

df["date"] = pd.to_datetime(df.index)

mids = (df.Open + df.Close)/2
spans = abs(df.Close-df.Open)

inc = df.Close > df.Open
dec = df.Open > df.Close
w = 12*60*60*1000 # half day in ms

output_notebook()

TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"

p = figure(x_axis_type="datetime", tools=TOOLS, plot_width=1000,      toolbar_location="left",y_axis_label = "Price",
      x_axis_label = "Date")

p.segment(df.date, df.High, df.date, df.Low, color="black")
p.rect(df.date[inc], mids[inc], w, spans[inc], fill_color='green', line_color="green")
p.rect(df.date[dec], mids[dec], w, spans[dec], fill_color='red', line_color="red")
p.line(df.date,state_means,line_width=1,line_color = 'blue',legend="Kalman filter")

p.title = "Implementation of Kalman Filter Estimation - TCS EOD chart"
p.xaxis.major_label_orientation = pi/4
p.grid.grid_line_alpha=0.3

根据来源，我希望在上面的代码之后运行 show(p)，但得到名称错误“show' is not defined。如果我在没有 show(p) 的情况下运行上面的代码，我会得到名称错误“pd 未定义”。常量名称错误。

Answer 1

@Dawson，欢迎来到 SO。从某个地方复制一段代码时，请确保您完全了解代码需要运行什么，如果您是一门语言的新手，请确保在运行之前知道代码的作用。现在解决您的问题： 首先：您应该安装所有需要的库，例如熊猫。这是通过在命令行中运行以下命令来完成的：

pip install pandas 

附带说明，如果它们已安装并且您想升级它们，您可以使用

pip install pandas --upgrade

您可能需要对 ipython 笔记本第一个单元格中的所有库执行此操作。

然后你应该将这些库导入你的笔记本：

import pandas as pd # imports the library to your code under the name pd, from now on whenever you use pd.xxx the xxx function from the pandas library is called/executed.

这些应该可以解决问题。