是否可以在本地托管 nbviewer？

Question

我想将 nbviewer 带到我的工作中。因为我无法共享公司数据（放在 github 上），我需要在本地安装 nbviewer。有在 Heroku 上设置的说明，但这对我不起作用。有没有人尝试过这个？甚至值得努力吗？还有其他选择吗？谢谢。

在本地机器上运行 nbviewer 的步骤：

第 1 步： 从 github 下载 nbviewer
第 2 步： 从 github 下载 nbconvert
第 3 步： 将 nbconvert 内容放入 nbviewer 内的“nbconvert”文件夹中

第 4 步： 获取所需的库
easy_install Flask==0.9
easy_install Flask-Markdown
easy_install 请求
easy_install Pygments（带有 python xy）
easy_install Markdown==2.2.0
easy_install pylibmc==1.2.3
轻松安装龙卷风
easy_install newrelic（未能安装可选的 c 扩展，但认为这没问题）
easy_install pyzmq（python xy自带）

第 5 步： 编辑 gist.py
注释掉所有这些行：

#from flask.ext.cache import Cache line 17   
#from lib.MemcachedMultipart import multipartmemecached line 20  
#cache = Cache(app, config=config) line 63  
#@cache.cached(5*hours) line 92  
#@cache.cached(5*hours) line 107  
#@cache.cached(5*hours) line 112  
#@cache.cached(5*hours) line 117  
#@cache.cached(5*hours) line 122  
#@cache.cached(5*hours) line 127  
#@cache.cached(1*minutes) line 133  
#@cache.memoize() line 177  
#@cache.memoize(10*minutes) line 201  

第 6 步： 运行 app.py
第 7 步： 到达 localhost:5000

如何处理身份验证问题？ （笔记本位于受密码保护的存储库中）
错误：请求失败：GET http svn/BizIntel/Trunk/notebook.ipynb：需要 401 授权

答案：http 用户名：password@svn/BizIntel/Trunk/notebook.ipynb

享受吧！

Answer 1

是的，nbviewer 可以安装在本地，这通常是我们开发它的方式。 如果你想在你自己的机器上设置一个接近 heroku 的设置，你可以使用 heroku foreman。

如果你想要一些简单的东西，只需克隆 nbviewer，在 requirements.txt 中安装依赖项并运行 python app.py（可能是 git update 的子模块。可能有一些环境变量需要设置，如 memcached，但你应该是如果需要，可以禁用它。

然后您可以打开浏览器访问 localhost:5000，您应该会在本地运行您自己的 nbviewer 版本。

它不会消除通过本地 url 访问 ipynb 文件以使其工作的必要性，但如果它安装在公司防火墙后面，那应该不是问题。

如果需要，请随时在 github 上打开问题。