如何在jupyter中访问json文件？

Question

我想访问 json 文件并将其转换为数据帧，但显示的参数无效。

import json
import pandas as pd
a='https://power.larc.nasa.gov/api/temporal/daily/point?parameters=WS10M_MAX&community=RE&longitude=85.1500&latitude=25.6100&start=20210101&end=20210331&format=JSON'
data = json.load(open(a))

df = pd.DataFrame(data)

错误是-

OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'https://power.larc.nasa.gov/api/temporal/daily/point?parameters=WS10M_MAX&community=RE&longitude=85.1500&latitude=25.6100&start=20210101&end=20210331&format=JSON'

Answer 1

使用请求：

import requests

url = 'https://power.larc.nasa.gov/api/temporal/climatology/point'
parameters  = { "parameters": "T2M",
               "community": "SB",
               "longitude": 0,
               "latitude" : 0,
               "format" : "JSON"
               }
resp = requests.get(url=url, params=parameters)

pd.DataFrame(resp.json())

但可能更好的方法是使用 CSV（来自此 API 的 json 需要一些预处理）：

from io import StringIO

url = 'https://power.larc.nasa.gov/api/temporal/climatology/point'
parameters  = { "parameters": "T2M",
               "community": "SB",
               "longitude": 0,
               "latitude" : 0,
               "format" : "CSV"
               }
resp = requests.get(url=url, params=parameters)
csv = StringIO(resp.text)
pd.read_csv(csv, header=9)

或如M.Zhang 建议的那样：

import urllib
pd.read_csv(f'{url}?{urllib.parse.urlencode(parameters)}', header=9)