如何在熊猫数据框中删除分类列？答案

【问题标题】：How to drop categorical columns in pandas dataframe?如何在熊猫数据框中删除分类列？
【发布时间】：2021-12-19 18:40:10
【问题描述】：

我有一个 df，总共有 60 列和 4 个分类列，我想创建一个循环来检查哪些是数字列。如果它们不是数字，我想删除它。我做了下面的循环，但这只是删除了一个分类列，其余的保持不变。你能告诉我我做错了什么以及如何改进我的解决方案。

谢谢！

numeric = modified_df._get_numeric_data().columns
for x in modified_df.columns:
    for y in numeric:
        if x == y:
            print(x)
        else:
            dropped_df = modified_df.drop('x', axis = 1)
            dropped_df

【问题讨论】：

您在drop 语句中引用了 x，因此它只会删除名为 x 的列
另外，您只是在循环范围内创建它

标签： python dataframe jupyter-notebook

【解决方案1】：

你可以使用select_dtypes:

df_new = df.select_dtypes(exclude='category')

【讨论】：