为随机森林选择变量答案

【问题标题】：Selecting variables for random forest为随机森林选择变量
【发布时间】：2021-04-16 09:15:49
【问题描述】：

我在reprtree 中制作了一个随机森林树的表示，但我认为我有太多节点：

我写的那一行：RFM = randomForest(Rating ~., data = training)

我想去掉一些不相关的变量，但是我写的所有东西都不起作用；我试过了：

RFM = randomForest(Customer_type, Rating, cogs, data = training) 只有这三个变量，但我仍然有错误。

您知道如何在不编写 Rating ~. 公式的情况下“选择”数据框中的变量吗？我尝试更改ntree，但我仍然有太多节点。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

randomForest 接受一个公式对象。试试看：

RFM = randomForest(Rating~Customer_type + Rating + cogs, data = training)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以调查所有变量的变量重要性。如果要排除不相关的变量，可以删除具有负或边际变量重要性的变量。

我认为您可以使用以下方法简单地调查变量重要性：importance(RFM)

【讨论】：