在 R 中的列表中查找和替换缺失值答案

【问题标题】：Find and replace missing values in List in R在 R 中的列表中查找和替换缺失值
【发布时间】：2013-04-26 16:48:00
【问题描述】：

我需要有关此主题的答案。我在一个文件夹中有几个文件，这些文件已导入到 R 中：

temp = list.files(pattern="*.txt") 

myfiles = lapply(temp, read.delim)

生成的文件位于存储为List[110] 的工作区中。所以它们是列表中的 110 个文件。每个文件都有几个不同的列和行。

我的问题：我想查找 -999.99M 并将其替换为 NA；找到 'T','C','A','F' 和 'Y'，从所有 110 个文件中删除它们。

【问题讨论】：

标签： r replace

【解决方案1】：

+1 用于使用 lapply 将所有数据集放在一个列表中。

如果我对您的理解正确，您可以执行以下替换：

myfiles <- lapply(myfiles, function(df)
                  data.frame(lapply(df, function(x) {
                             if(is.numeric(x))
                                 x[x == -999.99] <- NA
                             else x[x %in% c('T','C','A','F','Y')] <- NA
                             x
                  })
           )

【讨论】：