【问题标题】：How to run a Python project using __pycache__ folder?如何使用 __pycache__ 文件夹运行 Python 项目？
【发布时间】：2018-12-24 23:24:37
【问题描述】：

我想使用 Python 编译（.pyc 或 __pycache__）运行 Pythonic 项目。为了在Python2中做到这一点，我没有任何问题。

这是 Python2 项目中的一个简化示例：

项目树：

test2
├── main.py
└── subfolder
    ├── __init__.py
    └── sub.py

编译：
```
python -m compileall test2
```

编译后的项目树：

test2
├── main.py
├── main.pyc
└── subfolder
    ├── __init__.py
    ├── __init__.pyc
    ├── sub.py
    └── sub.pyc

如您所见，手动生成了几个.pyc。现在我可以使用main.pyc 运行这个项目，它与sub.py 有关系：
```
python main.pyc
```
输出：
```
Hi
Bye
```

main.py 内容：

from subfolder import sub

print('Bye')

sub.py 内容：
```
print('Hi')
```

现在我想在 Python3 项目中重试此行为。

这是一个简化的asyncio（在Python3中可用）项目：

项目树：

test3
├── main.py
└── subfolder
    ├── __init__.py
    └── sub.py

编译：
```
python3 -m compileall test3
```

编译后的项目树：

test3
├── main.py
├── __pycache__
│   └── main.cpython-36.pyc
└── subfolder
    ├── __init__.py
    ├── __pycache__
    │   ├── __init__.cpython-36.pyc
    │   └── sub.cpython-36.pyc
    └── sub.py

如您所见，__pycache__ 文件夹是手动生成的。但是我不能使用与subfolder 有关系的main.cpython-36.pyc 运行这个项目：
```
cd test3/__pycache__
python3 main.cpython-36.pyc
```
Out（我预计会产生Hi Bye 消息）：
```
Traceback (most recent call last):
  File "test3/main.py", line 2, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'subfolder'
```

main.py 内容：

import asyncio
from subfolder import sub

async def myCoroutine():
    print("Bye")

def main():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(myCoroutine())
    loop.close()

main()

sub.py 内容：
```
print('Hi')
```

问题：

如何使用__pycache__ 文件夹运行这个项目（在Python3 项目之上）？

或者

如何使用 python 编译运行具有子文件夹之间关系的 Python3 项目？

[注意]：

由于asyncio 方法，我无法在上述Python3 项目中使用python compileall（Python2 编译）。
我的 Python(s) 版本是 Python2.7 和 Python3.6

【问题讨论】：

标签： python python-3.x compilation cpython pyc

【解决方案1】：

您可以使用以下命令在文件夹中强制执行与 Python2 中相同的 pyc 文件布局：

python3 -m compileall -b test3

-b 选项将pyc-files 的输出触发到它们的旧位置（即与 Python2 中的相同）。

之后，您可以通过以下方式再次使用已编译的缓存：

python3 main.pyc

从PEP-3147开始加载模块的方式，不可能以你想要的方式使用__pycache__文件夹中的pyc-files：如果没有*.py-file，@987654330的内容@ 从未被查找过。这是工作流程中最重要的部分：

   import foo
     |
     |
     -- >  [foo.py exists?]  --- NO ----> [foo.pyc exists?]  -- NO --> [ImportError] 
            |                                     |
            |                                    YES
           YES                                    |--> [load foo.pyc]
            |
            |-> [look up in __pycache__]

也就是说，只有在找到对应的*.py-文件时，才会查找来自__pycache__ 的文件。

显然，以这种方式使用 Python 3.X 版本构建 python 脚本并尝试使用另一个 Python 3.Y 版本运行生成的 pyc 文件将不起作用：不同的 Python 版本需要不同的 pyc 文件，这是PEP-3147 后面的整点。

【讨论】：