RDF 和 OWL 工作流程问题

Question

我一直在通过 Protege 查看和玩 OWL，我想知道我是否正确理解“工作流程”和它的想法（从头开始构建数据库：

1. 使用 Protege 或等效工具为您的数据生成 OWL 本体
2. 将此架构导出到 RDF
3. 将定义为三元存储中某些元素的类与您的目标数据一起使用
4. 将您的三元存储导出到 RDF
5. 使用 openRDF/sesame 或 Jena 加载定义的数据和本体
6. 根据您的 OWL 本体验证您的 RDF 三元存储，以确保一切正常
7. 使用 SPARQL 从您的 RDF 三元存储中获取数据
8. 使用 OWL 推理器做某事（这里不太清楚）

我想了解其他人在做什么以及他们如何解决此类问题。

另外我还有一个具体问题：

似乎猫头鹰推理器仅用于确定本体的子类超类关系。但就数据而言，您如何在 SPARQL 中查询子类 - 超类关系。例如，如果我的三重商店定义 (pizzaID1 is-a marghareta) 并且我在 SPARQL 中查询素食披萨，我如何确保返回 PizzaID1。

我认为答案与生成“全图”有关，其中明确说明了每种关系。 sparql 在查询三元组时是否会进行任何自动推理，或者是否需要生成这样的完整图？

Answer 1

有许多可能的工作流程，但实际上不必那么复杂。

1. 在某些编辑器中生成了您的 OWL 本体
2. 将本体导出为 RDF
3. 将本体导入三重存储
4. 将数据导入三重存储
5. 使用 SPARQL 查询数据

子/超类推理是推理器的用途，如果您使用带有内置推理器的存储，那么 SPARQL 将使用它的信息，所以如果您这样做：

SELECT ?pizza
WHERE {
  ?pizza a :VegitarianPizza .
}

您将取回属于 VegitarianPizza 类或其任何子类的所有比萨饼。

我猜 VegitarianPizza 类在您的本体中被定义为没有肉类成分的披萨？而不是手动将每个披萨分配到一个班级？不然真的不需要OWL，直接用RDFS就行了，简单多了。