我正在创建一个使用 Python OpenCV 的项目。我的图像处理有点慢，所以我想我可以通过创建一个.pyd 文件来加快代码速度（我在某处读到过）。
我可以使用 Cython 创建一个.c 文件，但是如何创建一个.pyd？虽然它们是一种.dll，但我应该先创建一个.dll 并转换它吗？而且我认为它们不是独立于平台的，在 Unix 上有什么等价物？
感谢您的帮助！
【问题讨论】：
标签： python performance opencv compilation cython
您必须在终端中运行setup.py 文件。这是一个使用numpy的例子
try:
from setuptools import setup
from setuptools import Extension
except ImportError:
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext
import numpy as np
ext_modules = [Extension("my_code_cython",["my_code_cython.pyx"]),
Extension("another_code_cython",["another_code_cython.pyx"])]
setup(
name= 'Generic model class',
cmdclass = {'build_ext': build_ext},
include_dirs = [np.get_include()],
ext_modules = ext_modules)
在终端（Windows 中的 cmd）中，您必须执行命令
python setup.py build_ext --inplace
重要的是我假设您已经安装了编译器（例如 Microsoft Visual C++ Compiler Package for Python 2.7）。您可以在https://github.com/cython/cython/wiki/CythonExtensionsOnWindows找到更多信息
【讨论】：
.so 文件吗？
setuptools（或distutils）指定不同的编译器。例如，Windows 中的英特尔编译器。
您需要在 .py 文件中添加一个名为 inityourfilename 的函数 然后必须通过
制作一个.c文件cython --embed yourfile.py
然后您需要使用 gcc 将其编译为 .o 文件，将 -I 之后的文本替换为您的 Python 包含文件夹的路径
如果你的 MinGW 是 64 位，那么这个命令
gcc -mdll -O -Wall -IC:\\Users\\yourusername\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python39\\include -c -DMS_WIN64 yourfile.c
如果您的 MinGW 是 32 位，请删除 -DMS_WIN64 标志
从 .o 文件制作 .pyd 文件
gcc -shared -LC:\\Users\\yourusername\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python39\\libs yourfile.o -lpython39 -o yourfile.pyd
将 -L 后的文本替换为您的 libs 文件夹的路径
如果您有 python 3.8，请将 -lpython39 替换为您的 python 版本，即 -lpython38
现在通过将 .pyd 文件导入另一个文件来检查它
【讨论】：
将 cythonize 与各自的依赖项一起使用：
from setuptools.extension import Extension
extensions.append(Extension("write the file names.pyx"))
from Cython.Build import cythonize
ext_modules = cythonize(extensions)
那么，
setup(ext_modules=ext_modules, **setup_kwargs)
【讨论】：
如果您尝试使用 cython 和 Visual Studio 将 python 代码转换为 pyd( Python Dynamic Module ) 来找到答案，那么您将得到一个模糊的答案。由于与更高版本的兼容性问题，您希望工作的可视化代码可能无法正常工作。比如msvc的1900、1929。
您需要在 disutils 中编辑 cygwin-compiler 才能完成工作。如果你想使用 MingW，那么你还需要包含 disutils 中使用的编译器的配置。
一个非常简单的方法是我们可以使用Nuitka，将python代码转换为C和Python动态库非常简单可靠。无需配置，无需添加支持。
让我们掌握基本知识
1)。安装nuitka，点安装nuitka
2)。从 Sourceforge 安装 MingW
3)。将mingW添加到路径
现在一切都很好。 4).以管理员身份打开cmd，输入python -m nuitka --module file.py
Nuitka 将在当前目录中创建 file.c、file.pyi（用于导入）和 file.cp39_architecture.pyd。从 file.pyd 你可以直接将模块导入到你的 main.py 中，它会很快。
但是，如果您想创建独立应用程序然后尝试， python -m nuitkafile.py
【讨论】：