R中的函数重新排序和排序值[重复]答案

【问题标题】：Function reorder in R and ordering values [duplicate]R中的函数重新排序和排序值[重复]
【发布时间】：2013-12-02 14:18:33
【问题描述】：

我正在尝试以下功能：

stest <- data.frame(group=c("John", "Jane", "James"), mean=c(3, 5, 1))
transform(stest, group = reorder(group, mean))

并期望输出按mean 排序。相反，我得到：

  group mean
1  John    3
2  Jane    5
3 James    1

也就是说，与原始数据框中的顺序相同。

我错过了什么吗？如何通过其中一个数值变量对数据框进行正确排序？

周围的建议是关于使用reorder，但我无法使其按预期工作。任何加载的包都会干扰吗？

【问题讨论】：

也许我没有得到你想要的，但是： stest[order(stest$mean),] 就足够了？
@Chargaff 是的，它返回了正确的顺序，但是当我尝试在 ggplot 中使用这个数据框时，ggplot 仍然按照之前的顺序绘制它。
@BlueMagister 来自 OP 的最后一条评论，看起来它实际上可能是 stackoverflow.com/q/5208679/1317221 的骗子
@user1317221_G 同意。但是，我不能改变我对该问题的接近投票 - 只能完全撤回接近投票。至少，标题含糊不清，足以指向这两个问题。

标签： r sorting

【解决方案1】：

来自documentation

reorder 是一个通用函数。 “默认”方法将其第一个参数视为分类变量，并根据第二个变量（通常是数字）的值重新排序其级别。

注意：重新排序级别，而不是因子变量的值（在您的情况下为group）。

比较：

levels(stest$group)
[1] "James" "Jane"  "John"

与

>  reorder(stest$group, c(1,2,3))
[1] John  Jane  James
attr(,"scores")
James  Jane  John 
    3     2     1 
Levels: John Jane James

编辑 1

来自您的评论：

“@Chargaff 是的，它返回了正确的顺序，但是当我尝试在 ggplot 中使用这个数据框时，ggplot 仍然按照之前的顺序绘制它。”

看来您确实想为 ggplot 重新排序级别。我建议你这样做：

stest$group <- reorder(stest$group, stest$mean)

编辑 2

您最后的评论是上面的代码行“无效”。显然是这样：

> stest$group
[1] John  Jane  James
Levels: James Jane John         # <-------------------------------
> stest$group <- reorder(stest$group, stest$mean)              # |
> stest$group                                                  # |
[1] John  Jane  James                                          # |
attr(,"scores")                                                # | DIFFERENT :)
James  Jane  John                                              # |
    1     5     3                                              # | 
Levels: James John Jane        # <--------------------------------

【讨论】：

对不起，我不明白其中的区别。文档说它会重新排序级别，那么为什么带有5 的 Jane 不在顶部或底部？
看看我的例子。您的原始级别按"James" "Jane" "John" 的顺序排列，我将它们更改为1,2,3 因此现在级别，不是列中的数据，是John Jane James。也许你应该阅读?levels
我在初始数据上尝试了levels(stest$group) <- reorder(stest$group, stest$mean)，它返回了与levels(stest$group) 相同的结果"John" "Jane" "James"。你能帮我解释一下为什么会这样吗？
使用stest$group <- reorder(stest$group, stest$mean)
......只粘贴>前面的代码。在这一点上我放弃了。

【解决方案2】：

我认为您想要返回索引的order 函数，而不是用于更改因子水平顺序的reorder。这样就可以了。

> stest[order(stest$mean),]

【讨论】：

【解决方案3】：

感谢 user1317221_G 和其他人，我发现了我的错误。

订购我的数据集的正确代码是：

stest$group <- reorder(stest$group, stest$mean, FUN=identity)

虽然

stest$group <- reorder(stest$group, stest$mean)

没有订购我的数据框。不知道为什么FUN = mean 不起作用，但我必须指定identity。

可能的原因是这样的：Reordering factor gives different results, depending on which packages are loaded

更新

只有第一行代码是不够的。 reorder 不会将第二个参数强制转换为因子，因此最终排序可能不完整（例如，较高的值按降序排列低于较低的值）。

因此，请确保您的订单正确：

stest$group <- reorder(stest$group, as.factor(stest$mean), FUN=identity)

【讨论】：