按年将 DataFrame 组织成列并按日月索引 - PYTHON - PANDAS答案

【问题标题】：Organize DataFrame into columns by year and index by day-month - PYTHON - PANDAS按年将 DataFrame 组织成列并按日月索引 - PYTHON - PANDAS
【发布时间】：2020-12-26 19:35:53
【问题描述】：

我有一个数据框，我想按日和月，年复一年地绘制。为了做到这一点，我知道我必须将年份放入自己的列中，并按日和月索引。我不知道该怎么做。

这是一个示例数据框

    date    count
2012-11-12  219
2013-11-12  188
2014-11-12  215
2015-11-12  232
2012-11-13  210
2013-11-13  234
2014-11-13  220
2015-11-13  203
2012-11-14  224
2013-11-14  196
2014-11-14  213
2015-11-14  228

应该是这样的

day-month  2012 2013 2014 2015
11-12      219   188  215  232
11-13      210   234  220  203
11-14      224   196  213  228

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用DataFrame.pivot_table

dates = pd.to_datetime(df['date'])
new_df = df.pivot_table(index=[dates.dt.month, dates.dt.day], 
                        columns=dates.dt.year, 
                        values='count')
new_df = (new_df.set_axis([f'{month}-{day}' for month, day in new_df.index])
                .rename_axis(index='month-day', columns=None)
              # .reset_index() # if you want column month-day 
         )
print(new_df)

输出

           2012  2013  2014  2015
month-day                        
11-12       219   188   215   232
11-13       210   234   220   203
11-14       224   196   213   228

【讨论】：