如何使用分箱数据在 R 中生成被子图？

Question

感谢这个网站的帮助，我现在已经编写了代码，将气象站降雨数据插入到 1 公里的网格上，并使用 R 绘制它。最后一段代码消除了不需要的数据，然后使用 quilt.plot 进行绘制。要绘制的数据 (mydf.final) 是具有以下标题的值列表：指数、东距、北距、降雨量和平均降雨量。如果我执行 dput，要绘制的数据样本如下所示：

dput(mydf.final(head, 10))

structure(list(easting = c(101000, 101000, 101000, 101000, 101000, 
101000, 101000, 101000, 101000, 101000), northing = c(740000, 
741000, 742000, 743000, 744000, 745000, 746000, 747000, 748000, 
749000), rainfall = c(40.0997151135538, 40.3344163486536, 40.5681562532368, 
40.8009001543464, 41.0326137107226, 41.2632629265481, 41.4928141651644, 
41.721234162219, 41.9484900390941, 42.1745493154662), saar = c(1081.62, 
1081.62, 1081.62, 1081.62, 1081.62, 1078.68, 1078.68, 1078.68, 
1078.68, 1078.68)), .Names = c("easting", "northing", "rainfall", 
"saar"), row.names = 4717:4726, class = "data.frame")

我可以使用以下方法绘制这些数据：

quilt.plot(cbind(mydf.final$easting,mydf.final$northing),mydf.final$rainfall, add.legend=TRUE,nx=599,ny=1209,xlim=c(0,700000),ylim=c(0,1250000))

这给了我一张我无法发布的图片，因为我没有足够的声望点。 Amyway，该图是英国的地图，显示了不同颜色的降雨量，最大降雨量显示为红色，最小降雨量显示为蓝色。

虽然这样没关系，但我想做两件事：

1. 确保要绘制的所有降雨数据为 0 或更大。一些降雨数据是负值（例如-1），那么如何在绘图前将所有负值更改为0？

2. 我不想使用介于最小值和最大值之间的颜色范围（蓝色到红色），而是将这些值合并，例如，蓝色是 0 毫米到 5 毫米，浅蓝色是 5 毫米到 10 毫米，黄色是 10 毫米到20 毫米，红色大于 30 毫米等。有什么想法可以实现吗？

Answer 1

借鉴 Roman 的想法，但改用 findInterval：

y<- mydf.final$rainfall  # simplify typing
ycuts <- findInterval(y,c(0,5,10,20,30,max(y)))
quilt.plot(yourxdata, y , col=c('blue','lightblue','yellow','purple','red')[ycuts], {the rest of your arguments})