R：用 ggplot2 绘制上下界

Question

我有一个包含三个变量的数据集。一个连续的自变量、一个连续的因变量和一个对如何进行测量进行分类的二元变量。使用 ggplot，我知道我可以使用按类别着色的点制作散点图：

g <- ggplot(dataset, aes(independent, dependent))
g + geom_point(aes(color=catagory))

但是，我想知道是否有一种方法可以制作一个图表，其中有一条从类别 0 的点向上延伸的垂直线和一条从类别 1 的点向下延伸的垂直线。它看起来像这样：

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想要这样的图的原因是一个类别代表一个上限（线向下的点），一个代表下限（线向上的点）。拥有这些线可以很容易地可视化这些边界之间的区域，以及绘制在顶部的函数是否可以准确地表示数据：

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|   | o  |__/|  | |
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如果有任何方法可以使用 ggplot 或任何其他 R 图形库来做到这一点，我很想知道如何。但是，如果不可能，我愿意听取其他方式来表示这些数据。就我的目的而言，仅根据颜色区分类别不足以强调类别的上限/下限性质。

Answer 1

以下内容对你有用，我希望我能很好地理解这个问题。

首先，为数据帧生成一些随机数据，因为没有提供样本数据。随机数会让情节变得丑陋，我希望用真实数据看起来会更好：

dataset <- data.frame (
    independent = runif(100),
    dependent = runif(100),
    catagory = floor(runif(100)*2))

接下来，根据每个案例的“类别”找到绘图的上半部分或下半部分（= 最小值/最大值）：

dataset$end[which(dataset$catagory == 0)] <- max(dataset$dependent)
dataset$end[which(dataset$catagory == 1)] <- min(dataset$dependent)

现在，我们可以使用geom_segment() 绘制数据。

g <- ggplot(dataset, aes(independent, dependent, min, max))
g + geom_segment(aes(x=independent, y=dependent, xend=independent, yend=end, color=catagory)) 

请注意，我还在绘图中添加了 + theme_bw() + opts(legend.position = "none") 参数，因为随机数据看起来很奇怪。