在 matlab/python 中创建特定的颜色图

Question

不知道问这个问题的最佳地点在哪里，但这里是：

由于我的电脑屏幕出现故障，我得到了一个多年前使用 matlab 制作的图，但在 python 中也可以正常工作，从常规的“热”颜色图变为完全不同的颜色图，如下图所示：

顶部是原来的热，底部是“故障”，从深蓝色到亮粉色的白色

有谁知道如何故意做到这一点？

事实证明，我更喜欢这种配色方案，但不知道如何/如何正确。

Answer 1

颜色图只是一个 3 列矩阵，其中每一行定义一种颜色。具体来说，这些列分别定义了 R、G、B 分量。因此，您可以手动创建颜色图。

例如，可以通过将 B 分量设置为 1 并让其他两个范围从 0 到 1 来生成从蓝色到白色的颜色图：

cmap = [linspace(0,1,256).' linspace(0,1,256).' ones(256,1)];
colormap(cmap)
colorbar('horizontal')

可以通过重新排列hot 颜色图的列来实现更接近您的蓝色/粉色/白色示例：

cmap = hot(256);
cmap = cmap(:,[2 3 1]);
colormap(cmap),
colorbar('horizontal')

BrewerMap 函数可以生成许多漂亮的颜色图，在 File Exchange 或 GitHub 上可用。

手动生成的颜色图的一个问题是它们通常不是perceptually uniform。相比之下，许多 Matlab 的默认颜色图，如 parula，或 Python 的 magma，在感知上是统一的。这是关于统一和非统一颜色图的discussion，重点关注parula。您可以通过 Ander Biguri 的 File Exchange function 在 Matlab 中使用 Python 的颜色图。

以下是 Matlab 的 parula 和 Python 的 plasma 的两个示例。在它们中的任何一个中，沿水平轴的相等增量大致对应于对“颜色变化”的类似感知。

Answer 2

看起来您的屏幕只是简单地反转了颜色。如果您想在 MATLAB 中反转颜色图，您可以通过执行以下操作相当简单地做到这一点：

colormap(1-hot);

这会将热点地图中的红色变为蓝色，将黑色变为白色。如果您更喜欢相反的方式（即红色 -> 白色，黑色 -> 蓝色），您可以这样做：

colormap(1-flipud(hot));

这应该适用于任何颜色图。