将 Seaborn distplot 代码更新到 0.11 版答案

【问题标题】：Updating Seaborn distplot code to version 0.11将 Seaborn distplot 代码更新到 0.11 版
【发布时间】：2021-01-30 21:17:12
【问题描述】：

使用 distplot 绘制直方图

sns.distplot(a, color="red", label="100% Equities")

在 Seaborn 0.11 或更高版本下运行会产生警告，表明 distplot 将被弃用并改用 displot。

使用 displot 作为直接替换（只需将函数名称从 distplot 更改为 displot）不会产生相同的直方图。

替换代码是什么？

【问题讨论】：

label 似乎不是 displot 的参数：seaborn.pydata.org/generated/seaborn.displot.html
上面的代码是针对 distplot（不是 displot）。 distplot 是已弃用的代码，它确实有一个标签。 histplot（见下面的答案）也确实从 bar 继承标签。如果你在你给出的链接中追查 kwargs（选择 histplot，然后在最后选择栏 - 你会发现 label 关键字可用。）Matplotlib 做了很多继承:-)
BTW 这是在尝试使用已弃用的代码时发出的警告消息。 FutureWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in a future version. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `histplot` (an axes-level function for histograms).

标签： python seaborn

【解决方案1】：

使用

histplot 而不是 distplot
并添加关键字 args kde=True, stat="density", linewidth=0

所以：

sns.histplot(a, color="red", label="100% Equities", kde=True, stat="density", linewidth=0)

替换

sns.distplot(a, color="red", label="100% Equities")

【讨论】：

【解决方案2】：

Hisplot 的代码示例，用于显示机器在每个点的第一状态和零状态的频率：

feature2_ok = df.loc[df["target"] == 1]

feature2_ng = df.loc[df["target"] == 0]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 6))
sns.histplot(feature2_ok["feature_2"], color="orange", label="100% Equities", kde=True, linewidth=0)

sns.histplot(feature2_ng["feature_2"], label="100% Equities", kde=True, linewidth=0)

ax.set(xlim=(-100, 700), 
 xticks=[-100, -50, 0, 50, 100, 150, 200, 250, 300, 350, 400, 450, 500, 550, 600, 650, 700])

plt.legend(["Frist State", "Zero State"])

plt.title('Machine Performance Feature 2')

plt.ylabel('Frequency')

plt.grid()

plt.show()

【讨论】：