python：一个内核密度图，在单个数据框中包含多列答案

【问题标题】：python: one kernel density plot which includes multiple columns in a single dataframepython：一个内核密度图，在单个数据框中包含多列
【发布时间】：2017-04-24 19:34:41
【问题描述】：

我需要制作一个具有多列的数据帧的单个高斯核密度图，其中包括数据帧的所有列。有谁知道怎么做？

到目前为止，我只发现了如何使用 seaborn 绘制单列的高斯核图。 ax = sns.kdeplot(df['shop1']) 但是，ax = sns.kdeplot(df)和ax = sns.kdeplot(df['shop1','shop2]) 都不起作用。

否则是否有一种解决方法，我可以将形状为 df.shape(544, 33) 的数据框转换为 (17952, 2)，通过将每列附加到彼此？

数据框包含一种产品的标准化价格，而每一列代表不同的卖家，行表示价格的日期和时间。

【问题讨论】：

标签： python kernel-density

【解决方案1】：

我确实找到了如何通过将数据框的列转换为一列来解决问题。

df.stack()

【讨论】：