计算R中唯一的分类变量对[重复]答案

【问题标题】：Counting unique pairs of categorical variables in R [duplicate]计算R中唯一的分类变量对[重复]
【发布时间】：2014-07-24 04:47:40
【问题描述】：

如果我有这些数据：

One <- c(rep("X",4),rep("Y",3),rep("Z",2))
Two <- c(rep("A",2),rep("B",6),rep("C",1))

df <- data.frame(One,Two) 

  One Two
1   X   A
2   X   A
3   X   B
4   X   B
5   Y   B
6   Y   B
7   Y   B
8   Z   B
9   Z   C

我想找到唯一对（一，二）的频率。我知道如果我想在One 列中找到不同元素的频率，我会做table(df$one)。唯一对的频率如何？

【问题讨论】：

试试table(df)。但也许不是您正在寻找的输出。
@Pascal - 那么可能是data.frame(table(df))。
@thelatemail 当然可以。简单高效。

标签： r frequency

【解决方案1】：

table(as.character(interaction(df)))

或者

library(qdap)
table(paste2(df))

# X.A X.B Y.B Z.B Z.C 
#   2   2   3   1   1

【讨论】：

【解决方案2】：

这是dplyr 解决方案。

library(dplyr)

df %>% group_by(One,Two) %>%
      summarize(Count = n())

这会返回一个像这样的数据框

Source: local data frame [5 x 3]
Groups: One

  One Two Count
1   X   A     2
2   X   B     2
3   Y   B     3
4   Z   B     1
5   Z   C     1

【讨论】：

应该注意的是，这忽略了不存在的 One x Two 的可能组合（与所有其他答案一样）。
知道如何获得一个包含所有 0 频率对的表格吗？
我得到这个错误 summarise(Count = n()) 错误：这个函数不应该被直接调用