SparkR - 从日期字段中提取月份答案

【问题标题】：SparkR - Extracting Month from Date FieldSparkR - 从日期字段中提取月份
【发布时间】：2018-07-31 16:18:29
【问题描述】：

我正在使用 Databricks 和 SparkR，尝试从日期字段中提取月份，但在尝试使用函数 month() 时不断收到以下错误：

as.POSIXlt.default(x, tz = tz(x)) 中的错误： as.POSIXlt.default(x, tz = tz(x)) 中的错误：不知道如何将“x”转换为“POSIXlt”类

如果我使用 dayofmonth() 它运行完美，所以我不确定我做错了什么。

这是我尝试使用的字段示例。

$ Net_due_date : 日期 2017-10-06 2017-10-05 2018-01-17 2017-12-23 2017-08-20 2018-01-17 $ Clearing_Date : 日期 2017-10-06 2017-10-17 1900-01-01 2017-12-26 2017-08-24 2018-01-19

有什么想法吗？

谢谢

【问题讨论】：

标签： date sparkr databricks

【解决方案1】：

如果没有可重现的示例，我无法确定，但请先尝试将该列转换为时间戳。

df$Net_due_date_month <- month(cast(df$Net_due_date, 'timestamp'))

【讨论】：

对不起，我在这里很新，所以不知道如何添加可重现的示例，除了我上面包含的数据。我尝试了您的解决方案，但得到了同样的错误。

【解决方案2】：

您可以提供一小部分数据，以便复制错误。我怀疑您的日期列不是日期格式。

您可以尝试以下任何一种方法：

library(lubridate)

df$Net_due_date_month <- month(as.Date(df$Net_due_date, format = '%Y-%m-%d'))

或

df$Net_due_date_month <- month(as.POSIXlt(df$Net_due_date, format = '%Y-%m-%d'))

【讨论】：