如何在 sparkR 中创建单列 DataFrame？答案

【问题标题】：How to create a single column DataFrame in sparkR?如何在 sparkR 中创建单列 DataFrame？
【发布时间】：2015-12-15 15:33:20
【问题描述】：

如何在 SparkR 中创建单列 DataFrame？假设我们有以下列x，我该如何创建一个DataFrame呢？

## Assumes a running sparkR shell
data("ChickWeight")
cwDF <- createDataFrame(sqlContext, ChickWeight)
x <- cwDF$Chick

似乎有一个通用的toDF 函数，但没有方法。知道如何将 x 更改为单列 DataFrame 对象吗？

【问题讨论】：

标签： r sparkr

【解决方案1】：

只需使用select 函数：

chicks <- select(cwDF, cwDF$Chick)
head(chicks)

##   Chick
## 1     1
## 2     1
## 3     1
## 4     1
## 5     1
## 6     1

【讨论】：

【解决方案2】：

你必须使用选择功能，

x <- select(cwDF,"Chick")

而不是x <- cwDF$Chick，这是一个r代码。我们在 sparkR shell 中得到如下图所示的结果，

【讨论】：

【解决方案3】：

x.df <- data.frame(Chick = x)

【讨论】：