将 FK 列中的父子关系转换为分层路径字符串答案

【问题标题】：Converting parent-child relationships in FK column into a hierarchical path string将 FK 列中的父子关系转换为分层路径字符串
【发布时间】：2016-10-28 09:23:22
【问题描述】：

我有一个数据框，它在名为parent_id 的 fk 列中保持行之间的父子关系。

我想把这个dataframe转换成一个分层的数据结构，比如data.tree，相当于一个列表的列表。

这是我的输入dataframe：

df = data.frame(id = 1:3, name = c("asia", "iran", "tehran"), parent_id = c(NA, 1, 2))
df
# id,name,parent_id
# 1,asia,NA
# 2,iran,1
# 3,tehran,2

这是要将输入转换成的目标输出。在这里，我添加了一个名为 pathString 的新列，其中包含每一行的分层父子路径。

# target data:
#
# id,name,parent_id,pathString
# 1,asia,NA,asia
# 2,iran,1,asia/iran
# 3,tehran,2,asia/iran/tehran

如何生成包含行间父子关系的pathString 列？

【问题讨论】：

标签： r dataframe dplyr hierarchical-data

【解决方案1】：

你可以这样做：

df$pathString=sapply(1:nrow(df), function(i) paste(df[,2][1:i],  collapse = '/'))

【讨论】：

【解决方案2】：

您可能想直接使用FromDataFrameNetwork，例如像这样：

library(data.tree)
df <- data.frame(parent_id = c(0, 1, 2), id = 1:3, name2 = c("asia", "iran", "tehran"), stringsAsFactors = FALSE)

tree <- FromDataFrameNetwork(df)
tree$name2 <- "world"
tree$Do(function(x) x$id <- x$name)
tree$Do(function(x) x$name <- x$name2)

print(tree, "id")

这将打印：

           levelName id
1 world               0
2  °--asia            1
3      °--iran        2
4          °--tehran  3

【讨论】：