【发布时间】:2015-07-30 13:44:00
【问题描述】:
我目前正在使用包含交易数据的 Hive 表,我需要对这些数据进行一些基本统计,并将结果放入新表中。
编辑:我在 Hadoop 2.4.1 上使用 Hive 0.13。
上下文
首先,让我尝试呈现输入表:这是一个包含 3 列、一个 ID、一个日期(月/年)和一个金额的表:
<ID> <Date> <Amount>
1 11.2014 5.00
2 11.2014 10.00
3 12.2014 15.00
1 12.2014 7.00
1 12.2014 15.00
2 01.2015 20.00
3 01.2015 30.00
3 01.2015 45.00
... ... ...
所需的输出由一个按 ID 分组的表格组成,在每一行中,我对每个相应月份的金额求和:
<ID> <11.2014> <12.2014> <01.2015> <...>
1 5.00 22.00 0.00 ...
2 10.00 0.00 20.00 ...
3 15.00 0.00 75.00 ...
... ... ... ... ...
考虑到原始表在超过 2 年的时间里有 >400 万个 ID 和 >5 亿行。手动硬编码表格似乎很难,因为我不知道应该创建多少列。
(我知道我有多少个不同的日期,但如果原始表增长了 5、10、15 年,那么手工将有很多工作要做,这很冒险。)
挑战
我知道如何做一些基本的操作和 GROUP BY,我什至可以做一些 CASE WHEN,但我的问题中棘手的部分是我无法创建这样的列(如上所述)......
SUM (CASE WHEN Date = 11.2014 THEN Amount ELSE 0 END) AS 11.2014
SUM (CASE WHEN Date = 12.2014 THEN Amount ELSE 0 END) AS 12.2014
SUM (CASE WHEN Date = 01.2015 THEN Amount ELSE 0 END) AS 01.2015
SUM (CASE WHEN Date = ??? THEN Amount ELSE 0 END) AS ???
...因为我不知道我最终会有多少个不同的日期,所以我需要这样的东西:
SUM (CASE WHEN Date = [loop over each dates] THEN Amount ELSE 0 END)
AS [the date selected in the loop]
问题
你有什么要提议的吗:
- 如何循环遍历所有日期?
- 并且能够为我拥有的每个日期创建一个列,而无需为自己指定即将创建的列的名称?
- 在单个 HiveQL 脚本中是否可行? (没有义务,但可能真的很好)
我想避免 UDF,但目前我不确定它是否可以预防,因为我没有找到任何与我相似的案例。
在此先感谢您,请随时询问更多信息。
【问题讨论】:
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在 SQL Server 中,PIVOT 函数会执行此操作。你在用什么?
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我在 Hadoop (MapR M5) 平台 2.4.1 上使用 Hive/Pig 0.13。我可以在命令行中或使用 HUE 运行 Hive 脚本。
标签: sql hadoop hive data-manipulation