用单词替换列中的某些值答案

【问题标题】：Replacing certain values in a column with words用单词替换列中的某些值
【发布时间】：2021-07-16 19:57:37
【问题描述】：

我的目标是根据范围将特定列的数值替换为某些单词，以便在未来的分类测试中使用。我试图在下面更改此数据框：

让我们将此数据框称为 DF

SubjectID	ColumnA	ColumnB	Column C
Subject1	38	2.3	2.1
Subject2	12	2.1	2.0
Subject3	1	1.1	1.9
Subject4	34	3.2	1.5
Subject5	1	1.7	1.5
Subject6	56	3.9	1.7

要实现一个像这里这样的数据框：

SubjectID	ColumnA	ColumnB	Column C
Subject1	Mid	2.3	2.1
Subject2	Low	2.1	2.0
Subject3	Low	1.1	1.9
Subject4	Mid	3.2	1.5
Subject5	Low	1.7	1.5
Subject6	High	3.9	1.7

所以在这种情况下，我只想根据数据值所在的特定范围更改 columnA 的值名称。

对于这个例子： Low 值表示低于 30 的值。 Mid 的值表示 30 到 50 之间的值 High 的值表示高于 50 的值

最好的方法是什么？

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

我们可以使用case_when

library(dplyr)
DF <- DF %>%
    mutate(ColumnA = case_when(ColumnA < 30 ~ "Low", 
        between(ColumnA, 30, 50) ~ "Mid", TRUE ~ "High"))
DF
  SubjectID ColumnA ColumnB ColumnC
1  Subject1     Mid     2.3     2.1
2  Subject2     Low     2.1     2.0
3  Subject3     Low     1.1     1.9
4  Subject4     Mid     3.2     1.5
5  Subject5     Low     1.7     1.5
6  Subject6    High     3.9     1.7

另一个方便的选项是cut from base R

cut(DF$ColumnA, breaks = c(-Inf, 30, 50, Inf), labels = c("Low", "Mid", "High"))
[1] Mid  Low  Low  Mid  Low  High
Levels: Low Mid High

数据

DF <- structure(list(SubjectID = c("Subject1", "Subject2", "Subject3", 
"Subject4", "Subject5", "Subject6"), ColumnA = c(38L, 12L, 1L, 
34L, 1L, 56L), ColumnB = c(2.3, 2.1, 1.1, 3.2, 1.7, 3.9), ColumnC = c(2.1, 
2, 1.9, 1.5, 1.5, 1.7)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L))

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您更喜欢base R 解决方案，您可以使用嵌套的ifelse：

DF$ColumnA <- ifelse(DF$ColumnA < 30, "Low",
                     ifelse(DF$ColumnA >= 30 & DF$ColumnA <= 50, "Mid", "High"))

结果：

DF
  SubjectID ColumnA ColumnB ColumnC
1  Subject1     Mid     2.3     2.1
2  Subject2     Low     2.1     2.0
3  Subject3     Low     1.1     1.9
4  Subject4     Mid     3.2     1.5
5  Subject5     Low     1.7     1.5
6  Subject6    High     3.9     1.7

【讨论】：