如何有效地使用字典或其他方法来清理数据答案

【问题标题】：How to use dictonary or other method effecintly to clean data如何有效地使用字典或其他方法来清理数据
【发布时间】：2020-09-03 02:28:34
【问题描述】：

我正在为部门处理包含大量代码的数据集。我有其他解码部门的论文有没有有效的方法来合并或替换。

第一个数据集：

Location        DeptCode
Delhi           12B
Gurgoun         12D 
Hydrabad        13A 
Punjab          20A
Jhansi          31B

Below is the code: 
Department        DeptCode
Electronics       [12A, 12B, 12C, 12D, 12E ........12Z]
Electronics       [13A,13B,.......13Z]
Grocery           20A
Grocery           [31A,31B,31C,.........31Z]

预期：

Department        DeptCode     Location
Electronics       12B          Delhi
Electronics       12D          Gurgoun
Electronics       13A          Hydrabad
Grocery           20A          Punjab
Grocery           31B          Jhansi

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe data-manipulation

【解决方案1】：

让我们试试explode 然后merge

Out = df1.merge(df2.explode('DeptCode'), on='Deptcode', how='left')

【讨论】：