Pandas 数据框的自定义函数中的 Forex_python

Question

我正在尝试构建一个自定义函数，该函数可以应用于 pandas 数据框，并根据前一天最后一天的汇率将某种货币的金额转换为我当地货币的金额（DKK）月（以Pstng Date 为基数）。 比如，如果过帐日期是 2016-03-12，我想按照 2016-02-28 的汇率换算金额。

我正在使用带有转换功能的 forex-python 库 - 这是我的数据框：

df = pd.DataFrame({
    'Crcy': ['DKK','CAD','GBP','USD'],
    'Pstng Date': ['2017-01-12','2015-12-15','2016-06-06','2017-08-12'],
    'Amount': [100,5000,40,50]
})

这是我的功能：

from forex_python.converter import CurrencyRates
c = CurrencyRates()

def convert_rates2(amount,currency,PstngDate):
    if currency != 'DKK':
        return c.convert(base_cur=currency,dest_cur='DKK',amount=amount \
                         ,date_obj=PstngDate - datetime.timedelta(PstngDate.strftime('%d')))
    else:
        return amount

我尝试将其应用于 df 的方式：

df['Amount, DKK'] = np.vectorize(convert_rates2)(
    amount=df['Amount'],
    currency=df['Crcy'],
    PstngDate=df['Pstng Date']
)

但是，我收到以下错误：

AttributeError: 'str' 对象没有属性 'strftime'

有人知道如何解决这个问题吗？不同的方法也非常受欢迎。

Answer 1

你可以试试这样的：

from datetime import datetime, timedelta

def convert_rates2(amount,currency,PstngDate):
    PstngDate = datetime.strptime(PstngDate, '%Y-%m-%d')
    if currency != 'DKK':
        return c.convert(base_cur=currency,dest_cur='DKK',amount=amount \
                     ,date_obj=PstngDate - timedelta(PstngDate.day))
    else:
        return amount

这将给出以下结果：

df['Amount, DKK'] = np.vectorize(convert_rates2)(
    amount=df['Amount'],
    currency=df['Crcy'],
    PstngDate=df['Pstng Date']
)


df
Out[56]: 
   Amount Crcy  Pstng Date  Amount, DKK
0     100  DKK  2017-01-12          100
1    5000  CAD  2015-12-15        26375
2      40  GBP  2016-06-06          390
3      50  USD  2017-08-12          317