为相关矩阵选择变量答案

【问题标题】：Choose variables for correlation matrix为相关矩阵选择变量
【发布时间】：2019-04-21 15:21:35
【问题描述】：

我最近开始使用 R，我想获得一组特定变量的相关矩阵。我的数据集包含 150 多个变量，但我只使用了其中的几个。我如何选择生产哪些？提前致谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这会计算内置数据框 anscombe 的第 2、第 3 和第 4 个变量的相关性：

cor(anscombe[2:4])
##      x2   x3   x4
## x2  1.0  1.0 -0.5
## x3  1.0  1.0 -0.5
## x4 -0.5 -0.5  1.0

这样做（假设他们有指定的名称）：

cor(anscombe[c("x2", "x3", "x4")])

【讨论】：

【解决方案2】：

我喜欢使用dplyr 包。例如，如果您的数据集名为 dataset，请执行以下操作：

library(dplyr)

然后假设您的数据集是：

dataset <- data.frame(x = c(1, 2, 3), 
                      y = c(4, 5, 6), 
                      z = c(100, 50, 20))

然后：

dataset %>%
  as.data.frame() %>%                
  select(x, z) %>%                   # select the variables
  as.matrix() %>%                   
  cor()                              # the correlation matrix

#            x          z
# x  1.0000000 -0.9897433
# z -0.9897433  1.0000000

这种方法是充分证明。我们不知道您的数据集当前是 dataframe 还是 matrix，这会影响您使用的代码。此代码考虑了这一点。

【讨论】：