R，从所有列的data.frame中删除带有空字符串的行答案

【问题标题】：R, remove rows with empty strings from data.frame across all columnsR，从所有列的data.frame中删除带有空字符串的行
【发布时间】：2014-07-04 14:28:12
【问题描述】：

我想从数据框中删除所有可用列的长度为零的所有行。我尝试使用 complete cases 函数，但它不起作用，可能是某些字符串有空白空格。因此，我想搜索 data.frame 的所有列并删除所有在可用列之一中具有空字符串的行。我的数据框定义为 ladata。

# Remove incomplete cases
ladta <- ladta[complete.cases(ladta),]

【问题讨论】：

代码不起作用，错误是Error: unexpected ']' in "ladta <- ladta[-apply(ladta, 1, function(x) any(x==""),]"。关于数据是一个简单的表格，有 3 列 230K 行和各处的空格。
感谢您的 cmets :) 它帮助了
如果没有NA 值，则案例是完整的。您可能会更改读取数据的方式，以便获得 NA 而不是空字符串值。

标签： string r dataframe

【解决方案1】：

试试

 ladta <- ladta[!apply(ladta, 1, function(x) any(x=="")),]

这里，apply 将每一行都提供给any，它检查表达式x==""（它本身是一个向量）对于任何元素是否为真，如果是，则返回TRUE。整个apply 表达式因此返回TRUE/FALSE 语句的向量，这些语句被! 否定。这可以用来对您的数据进行子集化。

【讨论】：