如何根据键值合并R中的两个列表答案

【问题标题】：how to merge two lists in R based on key value如何根据键值合并R中的两个列表
【发布时间】：2015-10-15 18:24:10
【问题描述】：

如何在 R 中基于“business_id”和“type”变量合并两个列表。尝试了一些选项，但它们都不起作用，包括将它们转换为数据框并尝试使用合并功能合并它们。

列表是

LIST1
$ :List of 5
  ..$ business_id  : chr "ABC"
  ..$ full_address : chr "DEF"
  ..$ hours        : chr "4-6PM"
  ..$ open         : logi TRUE
  ..$ type         : chr "business"

LIST2
$ :List of 3
  ..$ checkin_info:List of 3
  .. ..$ 7-6 : num 1
  .. ..$ 15-0: num 1
  .. ..$ 15-3: num 1
  ..$ type        : chr "business"
  ..$ business_id : chr "ABC"

结果应该是

合并列表 $ : 6 人名单 ..$ business_id：字符“ABC” ..$ full_address : chr "DEF" ..$ 小时 : chr "4-6PM" ..$ 打开：logi TRUE ..$ 类型：chr“业务” ..$ checkin_info:3 个列表 .. ..$ 7-6 : 数字 1 .. ..$ 15-0: 数字 1 .. ..$ 15-3: 数字 1

【问题讨论】：

您应该向reproducible example 提供示例输入数据（以适合复制/粘贴的格式）和所需的输出。准确描述“合并”列表的含义。

标签： r list merge

【解决方案1】：

您还没有提供可重现的示例——请参阅上面的链接。但是，这里有一个可重复的示例来说明您问题的核心概念：

list1 <- list(business_id = 1:10,
              type = letters[1:10],
              values_1 = rnorm(10, 1))
# List of 3
# $ business_id: int [1:10] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
# $ type       : chr [1:10] "a" "b" "c" "d" ...
# $ values_1   : num [1:10] 1.346 1.01 0.664 0.495 1.678 ...

list2 <- list(business_id = 5:14,
              type = letters[5:14],
              values_2 = rpois(10, 50))
# List of 3
# $ business_id: int [1:10] 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
# $ type       : chr [1:10] "e" "f" "g" "h" ...
# $ values_2   : int [1:10] 49 45 52 48 53 49 43 49 49 54

merge(list1, list2, by = c("business_id", "type"), all = TRUE)

#    business_id type    values_1 values_2
# 1            1    a  1.34647449       NA
# 2            2    b  1.00967581       NA
# 3            3    c  0.66401918       NA
# 4            4    d  0.49516496       NA
# 5            5    e  1.67790930       49
# 6            6    f  1.10751253       45
# 7            7    g  3.51306102       52
# 8            8    h  2.05527040       48
# 9            9    i  0.08864909       53
# 10          10    j -1.03377394       49
# 11          11    k          NA       43
# 12          12    l          NA       49
# 13          13    m          NA       49
# 14          14    n          NA       54

【讨论】：