使用循环创建时间序列线性模型列表时出错

Question

我有以下数据集（代码需要forecast 包以进行tslm 调用。

x <- rnorm(11, mean = 534, sd = 79)
y <- rnorm(9, mean = 800, sd = 56)
p <- list(x, y) 
tsl <- list(); ts_trend <- list()


for(i in seq_along(p)) {

    tsl[[i]] <- ts(p[[i]], start = c(2018, 1), frequency = 52)
}

    for(i in seq_along(tsl)) {

ts_trend[[i]] <- tslm(tsl[[i]] ~ trend)

}

当我运行它时，我得到了错误

Error in tsl[[i]] : subscript out of bounds

据我所知，下标显然没有超出范围。我在前面的循环中使用了相同的引用，没有错误。

我不知道如何解决这个问题。我错过了什么？

Answer 1

我们可以使用lapply，它会起作用

ts_trendN <- lapply(tsl, function(x) tslm(x ~ trend))

---

for 循环不起作用的原因是基于计算trend 的环境。我们可以创建一个新环境，它会正常工作

for(i in seq_along(tsl)) {
   ev1 <- new.env()
   ev1$tsl1 <- tsl[[i]]

    ts_trend[[i]] <- tslm(ev1$tsl1 ~ trend)


   }

属性可能会有一些差异。模型输出是一样的

library(broom)
identical(tidy(ts_trendN[[1]]), tidy(ts_trend[[1]]))
#[1] TRUE