【问题标题】:Manipulate data table with R用 R 操作数据表
【发布时间】:2021-05-09 14:23:07
【问题描述】:

编辑删除这个,因为已经过时了

【问题讨论】:

    标签: r select subset frame data-manipulation


    【解决方案1】:

    使用which 获取Y = 0 所在的索引位置并对数据进行子集化。

    inds <- which(df$Y == 0)
    df <- df[inds[1]:inds[2], ]
    df
    #  X    Y
    #2 2  0.0
    #3 3 -0.2
    #4 4 -0.4
    #5 5  0.0
    

    数据

    df <- structure(list(X = 1:6, Y = c(-0.1, 0, -0.2, -0.4, 0, -0.2)), 
          class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))
    

    【讨论】:

    • @Maik125 抱歉,函数应该是 which 而不是 cumsum。我更正了答案,还包括了我用来测试的数据。它似乎可以工作。
    【解决方案2】:

    我们可以使用filtercumsum

    library(dplyr)
    df %>% 
      filter(lag(cumsum(Y == 0)) < 2)
    #   X    Y
    #1 2  0.0
    #2 3 -0.2
    #3 4 -0.4
    #4 5  0.0
    

    数据

    df <- structure(list(X = 1:6, Y = c(-0.1, 0, -0.2, -0.4, 0, -0.2)), 
          class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))
    

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2019-11-21
      • 2019-04-07
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2021-06-28
      • 2021-06-28
      • 2015-09-19
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多