为一行的所有唯一值设置一个数据框答案

【问题标题】：Subsetting a data frame for all the unique values of a row为一行的所有唯一值设置一个数据框
【发布时间】：2015-06-19 14:17:43
【问题描述】：

假设我有一个数据框：

id   value
1    "hi"
1    "hi"
1    "hi again"
1    "hi again"
2    "hello"
2    "hi"

现在我想为 id 列中的每个不同值获取一个单独的数据框。

df1
    id    value
    1     "hi"
    1     "hi"
    1     "hi again"
    1     "hi again"
and df2 
    id    value
    2     "hello"
    2     "hi"

如何在 R 中有效地实现这一点？

我试着做for循环

 df <- data.frame(id=c('1','1','1','1','2','2'),value=c('hi','hi','hi again','hi again','hello','hi'))
 for (i in 1:length(unique(df$id)))  {
         df1 <- df[unique(df$id)[i],]
         print(df1)
     }

但结果是

id value
1  1    hi
  id value
2  1    hi

我了解 apply 系列对数据框中的每一行都执行相同的操作，但在这种情况下我无法使用它们。可能是我遗漏了一些明显的东西吗？

【问题讨论】：

试试split(df, df$id)
这就像一个魅力。感谢您的快速回复。
@JayBlack 拆分但不将单独的数据框保存在单独的对象中。看起来发布的代码是为了达到这个目的。
@SabDeM 最好将所有数据框放在一个列表中，而不是在全局环境中使用单独的对象。对于单独的对象，只需在命名列表元素后用 list2env 包装
我并不是说什么更好或不好。我只是在暗示我认为 Shiva 的意图。

标签： r frame subset data-manipulation

【解决方案1】：

根据上面的cmets，单独添加了分配数据帧的命令。

df_list <- split(df, df$id)
names(df_list) <- c("df1", "df2")
list2env(df_list, envir = .GlobalEnv)

【讨论】：