根据数据框列创建不同范围的 bin 并获取计数答案

【问题标题】：Create different ranges of bins based on a dataframe columns and get the count根据数据框列创建不同范围的 bin 并获取计数
【发布时间】：2019-12-01 02:28:05
【问题描述】：

我是 Python 的新手。我有一个包含三列的数据框，如下所示-

我想将“col1”划分为范围为 2 的箱，并获得其他两列的相应范围（最小值、最大值）。此外，还想知道这些单独的 bin 下的记录数-

我尝试对每一列使用 qcut 并获得结果，但似乎没有获得有效结果。结果不一定需要有'['，但也可以是'('。

此外，如果其他两列的范围与第一列的范围不相等，则当前（其他两列）列中的最后一个值可以重复到最后。

任何有关如何创建新的“范围”和“计数”列的帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

所有列是否共享相同的最小/最大阈值。我问是因为如果不是这种情况，一列可能需要比另一列更多的垃圾箱
请将数据作为可复制文本发布。图片无法复制
@ksooklall，所有列的值范围都不相同。你是对的，一列可能比另一列需要更多的垃圾箱。因此我提到 - “另外，如果其他两列的范围与第一列的范围不相等，则当前（其他两列）列中的最后一个值可以重复到最后。”
你看过我的解决方案了吗？你可以将它们连接到一个数据框，但你会有很多 nans
@Ksoosklall，是的，我尝试了您的解决方案，但并没有完全给出输出。你看我想先将 col1 与 range=2 合并，然后检查位于“col1”这个范围内的其他列值，然后获取它们的范围。随后获取落在此范围内的计数（记录）。我的问题更像是价格范围估计，新价格、以前价格和非常旧价格的一个列。因此，我的目标是生成新价格，并希望显示以前和旧价格范围是多少，以及有多少记录受到影响。

标签： python pandas sorting dataframe data-manipulation

【解决方案1】：

您可以通过pd.cut 的列进行操作

首先根据最大的获取bin

bins = [2*i for i in range(df['c1'].max()// 2+1)]

[0, 2, 4, 6, 8, 10]

然后申请cut

df.apply(pd.cut, bins=bins)['c1'].value_counts()

(8, 10]    5
(2, 4]     5
(6, 8]     2
(4, 6]     2
(0, 2]     1

【讨论】：