提取键值对并转置嵌套字典

【问题标题】：Extracting key value pair and transpose nested dict提取键值对并转置嵌套字典
【发布时间】：2020-10-05 09:35:35
【问题描述】：

根据以下数据

people = {1: {'name': 'John', 'age': '27', 'sex': 'Male'},
          2: {'name': 'Marie', 'age': '22', 'sex': 'Female'},
          3: {'name': 'Luna', 'age': '24', 'sex': 'Female'},
          4: {'name': 'Peter', 'age': '29', 'sex': 'Male'}}

如何提取所有名称：例如：['John','Marie','Luna','Peter']
我如何转置这个字典并得到类似下面的东西

new_dict = {name: {'John','Marie','Luna','Peter'}, 年龄：{'27','22','24','29'}, 性别：{'男','女','女','男'}}

【问题讨论】：

标签： python dictionary data-manipulation

【解决方案1】：

从您的dict 创建一个dataframe，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_dict(people)

转置dataframe

df2 = df.T

将dataframe 转换为dict

df2.to_dict

【讨论】：

有没有办法在不使用熊猫数据框的情况下做到这一点，因为我有每个人的第四列分数：[50,60,70,80]，所以每个人都有一个多维数组人
你能不能也用这些数据编辑你的问题以便我检查，或者你可以通过将你的dict转换为np.ndarray然后转置你的np.ndarray来自己检查。