使用 grep 将数据框的列值与另一个数据框匹配，其中列包含逗号分隔值答案

【问题标题】：Match Column values of a dataframe with another dataframe with a column containing comma seprated values using grepl使用 grep 将数据框的列值与另一个数据框匹配，其中列包含逗号分隔值
【发布时间】：2019-06-14 13:06:21
【问题描述】：

我正在尝试通过匹配每个数据框上的列 (val) 来查找和匹配两个数据框 (df1 & df2)，第一个数据框列包含文本值，但第二个数据框 (df2) 列包含多个用逗号分隔的文本值，这是数据框的视图

val=c("AAAA","XXXX","BBBB","YYYY","ZZZZ","MMMM","YYYY","CCCC","GGGG")
df1 <- as.data.frame(val)

val=c("AAAA,BBBB","BBBB,CCCC,FFFF","CCCC,DDDD,GGGG,FFFF","GGGG","")
id =c(1,2,3,4,5)
df2 <- as.data.frame(val,id)

如果在 df2 中找到 df1 的值，那么我需要 df1 中新列上的 id

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

看看下面的代码是否有帮助。

library(tidyverse)
df2 = df2 %>% 
  mutate(val=str_split(val, ",", n=Inf)) %>% 
  unnest

df1 = df1 %>% 
  left_join(df2, by="val")

【讨论】：