使用 PyTuple_SetItem 时出现明显的内存泄漏答案

【问题标题】：Apparent memory leak when using PyTuple_SetItem使用 PyTuple_SetItem 时出现明显的内存泄漏
【发布时间】：2012-03-01 01:11:57
【问题描述】：

我正在 C++ Python 扩展中构建一组嵌套的元组。但是，我在管理引用计数方面遇到了一些问题。

重新创建此内存泄漏的最少代码：

PyObject *outer = PyTuple_New(outer_size);
for (size_t index = 0; index < outer_size; ++index) {
    PyObject *inner = Py_BuildValue("iiiiiiiiid", ...);
    PyTuple_SetItem(outer, index, inner);
}
Py_CLEAR(outer);
Py_INCREF(Py_None);
return Py_None;

现在，如果我将 PyTuple_SetItem(outer, index, inner) 替换为 Py_CLEAR(inner)，内存使用量不会随时间增长。

关于外部元组窃取对内部元组的引用，我错了吗？是否有其他原因无法回收内存？

【问题讨论】：

代码不应该泄露。我会随意添加断言来检查每个 API 函数的返回值，并显示隐藏在 ... 后面的代码。

标签： reference-counting python-c-api python-c-extension

【解决方案1】：

原来我误认为内存使用量增长非常缓慢（出于其他原因）是内存泄漏。如果引用计数失败，它会增长得更快。所以，这是真的。此代码不会泄漏。

【讨论】：

如果这有点令人困惑......代码返回了一组在图像中检测到的窗口。事实证明，我使用的图像列表恰好在每个图像中都有更多的窗口，因此随着时间的推移会使用更多的内存。