使用 PyArg_ParseTuple 解析用户定义的类型答案

【问题标题】：Parsing User Defined Types Using PyArg_ParseTuple使用 PyArg_ParseTuple 解析用户定义的类型
【发布时间】：2013-10-09 20:32:14
【问题描述】：

如何使用PyArg_ParseTuple 解析用户定义的类型（或来自现有非标准库的类型）？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 python-c-api python-bindings

【解决方案1】：

我通常更喜欢使用 O& format，而不是像 Martijn 建议的那样使用普通的 O 格式。它允许您传递一个函数，该函数将被调用以将任何 PyObject* 转换为任意 C（双）指针。这是一些示例用法，其中我将传递的值转换为指向我自己的对象类型的指针：

/** 
 * This method should return 0 if it does not work or 1 in case it does
 * PyArg_*() functions will handle the rest from there or let your program
 * continue in case things are fine.
 */
int MyConverter(PyObject* o, MyOwnType** mine) {
  //write the converter here.
}

然后，你需要解析你的对象：

/**
 * Simple example
 */
static PyObject* py_do_something(PyObject*, PyObject* args, PyObject* kwds) {

    /* Parses input arguments in a single shot */
    static char* kwlist[] = {"o", 0};

    MyOwnType* obj = 0; ///< if things go OK, obj will be there after the next call

    if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "O&", kwlist, &MyConverter, &obj))
      return 0; ///< we have failed, let Python check exceptions.

    /* if you get to this point, your converter worked, just use */
    /* your newly allocated object and free it, when done. */

}

这种方法的优点是您可以将 MyConverter 封装在 C-API 上，然后在其他函数中重复使用它来完成相同的工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

可以使用O format解析自定义python类：

O（对象）[PyObject *]
将 Python 对象（无需任何转换）存储在 C 对象指针中。 C 程序因此接收传递的实际对象。对象的引用计数不会增加。存储的指针不是NULL。

【讨论】：